Ο σκοπός της εγκληματολογικής επιστήμης

Πίνακας περιεχομένων:

Anonim

Η ιατροδικαστική επιστήμη είναι κάθε είδους επιστήμη που χρησιμοποιείται στο νομικό ή το δικαστικό σύστημα για την υποστήριξη και την τήρηση του νόμου. Όταν έχει διαπραχθεί ένα έγκλημα και συλλέγονται στοιχεία στη σκηνή, οι επιστήμονες το αναλύουν, καταλήγουν σε επιστημονικά αποτελέσματα και δίνουν στο δικαστήριο μαρτυρία για τα ευρήματά τους. Η ιατροδικαστική επιστήμη επικεντρώνεται σε γεγονότα που αποδεικνύουν ότι κάτι συνέβη ή δεν συνέβη σε ποινική ή αστική υπόθεση.

Ιστορία

Η χρήση επιστημονικών αρχών για την απόδειξη της ενοχής ή της αθωότητας σε ποινικές υποθέσεις χρονολογείται τουλάχιστον σε 700 π.Χ., όταν οι Κινέζοι ανακάλυψαν ότι κάθε ανθρώπινο αποτύπωμα είναι μοναδικό και χρησιμοποίησε το γεγονός αυτό για την επίλυση των διαφορών. Στη δεκαετία του 1800, οι επιστήμονες ανέπτυξαν χημικές δοκιμές για την παρουσία αίματος και άρχισαν να συγκρίνουν σφαίρες που εκτοξεύθηκαν από διαφορετικά πυροβόλα όπλα. Το 1905, ο Πρόεδρος Theodore Roosevelt ίδρυσε το Ομοσπονδιακό Γραφείο Διερεύνησης για την ανάλυση ποινικών υποθέσεων. Το 1985, ο Sir Alec Jeffreys της Αγγλίας ανέπτυξε μια διαδικασία για τη διαμόρφωση του γενετικού υλικού, ή DNA, οποιουδήποτε ανθρώπου. Σήμερα, η επιστημονική ανάλυση είναι βασική για τον προσδιορισμό της ενοχής ενός ύποπτου σε σχεδόν κάθε ποινική υπόθεση.

$config[code] not found

Τύποι

Η Αμερικανική Ακαδημία Δικαστικών Επιστημών απαριθμεί 10 κατηγορίες εγκληματολογικών επιστημών, όπως η βιολογία (επιστήμη της ζωής), η ψυχιατρική και η επιστήμη συμπεριφοράς, η τοξικολογία (μελέτη δηλητηριωδών ουσιών) και η ανθρωπολογία (μελέτη ανθρώπινων καταλοίπων). Ωστόσο, σχεδόν κάθε επιστημονική πειθαρχία μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση των αποδεικτικών στοιχείων σε ένα ποινικό θέμα. Οι επιστήμονες εντόμων (οι εντομολόγοι), για παράδειγμα, μπορούν να μελετήσουν τις προνύμφες μύγας (σκουλήκια) σε ένα θύμα δολοφονίας για να βοηθήσουν τους ερευνητές να καθορίσουν το χρόνο του θανάτου. Οι επιστήμονες των φυτών (βοτανολόγοι) αναλύουν τα φυτικά υλικά που συλλέγονται στις σκηνές του εγκλήματος και στα θύματα ή τους υπόπτους. Η επιστήμη των υπολογιστών είναι μια άλλη πειθαρχία που καλείται όλο και περισσότερο να ανακτά και να αναλύει τα ψηφιακά στοιχεία σε ποινικές υποθέσεις.

Λειτουργία

Ανεξάρτητα από την επιστημονική τους ειδικότητα, όλοι οι εγκληματολόγοι έχουν τον ίδιο στόχο: να εξετάσουν τα στοιχεία από μια σκηνή του εγκλήματος χρησιμοποιώντας αυστηρά επιστημονικές γνώσεις και αρχές για να βρουν στοιχεία σχετικά με μια ποινική υπόθεση. Επειδή τα αποτελέσματα είναι αντικειμενικά γεγονότα, η εγκληματολογία μπορεί να είναι χρήσιμη τόσο για τη δίωξη όσο και για την άμυνα. Οποιαδήποτε πειθαρχία της εγκληματολογικής επιστήμης μπορεί να αποδείξει εάν και πώς οι ύποπτοι και τα θύματα συνδέονται μεταξύ τους ή με την ίδια τη σκηνή του εγκλήματος.

Οφέλη

Η ιατροδικαστική επιστήμη έχει καταστεί ένα από τα πιο σημαντικά μέρη κάθε ποινικής υπόθεσης. Οι εμπειρογνώμονες που μελετούν τα στοιχεία που συλλέγονται σε μια σκηνή του εγκλήματος και που εξηγούν τα επιστημονικά τους ευρήματα σε μια κριτική επιτροπή, επιτρέπουν στις επιτροπές, με τη σειρά τους, να λαμβάνουν καλές αποφάσεις για ενοχή ή αθωότητα. Οι εφέσεις στο δικαστήριο δεν βασίζονται σε περιστασιακά στοιχεία ή λογαριασμούς αυτοπτών μαρτύρων, αλλά σε στερεό επιστημονικό γεγονός. Οι πιο προηγμένοι διαφορετικοί τομείς της επιστήμης γίνονται, τόσο πιο σημαντική είναι η εγκληματολογική επιστήμη σε δικαστικές υποθέσεις και ο ρόλος του δικαστικού συστήματος να καταδικάσει τον ένοχο και να απαλλάξει τον αθώο.

Σκέψεις

Οι εγκληματολόγοι πρέπει να ασχολούνται με την ίδια την επιστήμη, όχι με το έγκλημα. Για να είναι χρήσιμες σε ένα δικαστήριο, η κατάθεσή τους πρέπει να είναι αντικειμενική, αξιόπιστη και να βασίζεται μόνο σε επιστημονικό γεγονός. Εάν τα γεγονότα δείχνουν ότι δεν μπορεί να εξαχθεί κανένα σαφές συμπέρασμα, πρέπει να το δηλώσουν ως το εύρημα τους. Οι εγκληματολόγοι δεν είναι στο πλευρό του νόμου. Βρίσκονται στην πλευρά της επιστημονικής αλήθειας και του γεγονότος και πρέπει να στέκονται πίσω από κάθε αποτέλεσμα που δείχνουν τα ευρήματά τους.