Πώς να χρησιμοποιήσετε τα μεγάλα δεδομένα για να βελτιώσετε τις πωλήσεις των καταστημάτων λιανικής πώλησης

Πίνακας περιεχομένων:

Anonim

Ο όρος "μεγάλα δεδομένα" έχει δημιουργήσει πολλά buzz τα τελευταία χρόνια. Αλλά αν συντονίζετε κάθε φορά που το ακούτε, υποθέτοντας ότι είναι μόνο για μεγάλες εταιρείες και όχι για το μικρό σας κατάστημα λιανικής πώλησης, θα πρέπει να αρχίσετε να προσέχετε.

Παρόλο που δεν υπάρχει ομοιόμορφα συμφωνημένος ορισμός μεγάλων δεδομένων, γενικά σημαίνει συλλογή δεδομένων από πολλαπλές πηγές, τόσο σε απευθείας σύνδεση όσο και εκτός σύνδεσης, και τη χρήση τους για τη βελτίωση της επιχείρησής σας - συχνά προβλέποντας τι θα κάνουν οι πελάτες. Μια μεγάλη εταιρεία όπως το Amazon.com μπορεί να συγκεντρώσει τους τόνους δεδομένων από το ιστορικό προμηθειών πελατών, το ιστορικό περιήγησης, τα σχόλια προϊόντων, τις αναλύσεις ιστοτόπων και τους κοινωνικούς αλγόριθμους ακρόασης και χρήσης για την ερμηνεία των πληροφοριών.

$config[code] not found

Αλλά ακόμη και το μικρότερο κατάστημα λιανικής πώλησης έχει τα δικά του "μεγάλα δεδομένα" για να αξιοποιήσει. Στην πραγματικότητα, πιθανότατα έχετε ήδη εισέλθει στη δική σας. Οι πιθανότητες είναι, όμως, ότι θα μπορούσατε να κάνετε περισσότερα με τα δεδομένα σας.

Παρακάτω είναι μια λίστα με τα πολύτιμα είδη των μεγάλων δεδομένων που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε.

Πώς να βελτιώσετε τις πωλήσεις σας στο κατάστημα λιανικής πώλησης

Έσοδα από πωλήσεις / Αρχεία σημείου πώλησης

Πόσο μεγάλη είναι η μέση σας πώληση; Το μέσο μέγεθος αυξάνεται ή μειώνεται σε ορισμένες χρονικές στιγμές; Πόσες πωλήσεις περιλαμβάνουν εκπτώσεις ή προσφορές έναντι αγορών πλήρους τιμής; Τι ώρες της ημέρας, ημέρες της εβδομάδας και μήνες του έτους κάνετε τις περισσότερες πωλήσεις; Αντίθετα, ποιες είναι αργές; Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τις πληροφορίες από το σύστημα POS και τις αποδείξεις πωλήσεων για να εξυπηρετήσετε σωστά το κατάστημά σας ή να κάνετε προσαρμογές στις ώρες αποθήκευσης. Για παράδειγμα, αν διαπιστώσετε ότι οι πελάτες σπάνια έρχονται μετά τις 6:30 μ.μ., εξετάστε το κλείσιμο νωρίτερα ή μειώστε τον αριθμό των συνεργατών πωλήσεων στο πάτωμα την εποχή εκείνη. Μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε αυτά τα δεδομένα για να σχεδιάσετε εποχιακές διακυμάνσεις των πωλήσεων, βοηθώντας σας να διαχειριστείτε καλύτερα τις ταμειακές ροές.

Παρακολούθηση αποθέματος

Εάν το σύστημά σας παρακολούθησης αποθεμάτων είναι μέρος του POS ή αυτόνομου, μπορεί να σας πει τι αντικείμενα πωλούν ταχύτερα, πότε να αλλάξετε τη σειρά τους, πόσα αποθέματα buffer πρέπει να έχουν και ποια στοιχεία φτάνουν στο σημείο που πρέπει να εκφορτωθούν μια έκπτωση (δηλαδή χειμώνα παλτά το Μάρτιο). Δείτε την απογραφή από έτος σε έτος

Προγράμματα αφοσίωσης πελατών

Εάν δεν χρησιμοποιείτε ήδη πρόγραμμα αφοσίωσης πελατών, ξεκινήστε! Ξεχάστε τις κάρτες διάτρησης χαρτιού. Τα εργαλεία αξιοπιστίας των σημερινών ψηφιακών πελατών δεν είναι μόνο απλούστερα και λιγότερο ταλαιπωρημένα για τους πελάτες, αλλά τα περισσότερα προϊόντα σας παρέχουν επίσης πληροφορίες σχετικά με τους τύπους προσφορών που προσελκύουν τους πιστούς πελάτες σας στο κατάστημα - και ποιες τακτικές είναι πιθανό να δουλέψουν σε άλλους.

Website Analytics

Ακόμη και αν δεν πουλάτε κανένα από τα προϊόντα λιανικής πώλησης σας στο διαδίκτυο, η μελέτη των αναλύσεων ιστοτόπου σας μπορεί να σας δείξει πώς οι πελάτες ανακαλύπτουν το κατάστημά σας, ποιες ιστοσελίδες οδηγούν την κυκλοφορία και τι κάνουν στον ιστότοπό σας. Για παράδειγμα, αν δείτε ότι πολλοί πελάτες αναζητούν προϊόντα, ίσως πρέπει να αρχίσετε να προσφέρετε μερικά από τα πιο δημοφιλή στοιχεία αναζήτησης για πώληση στο διαδίκτυο. Ή τουλάχιστον να συμπεριλάβετε φωτογραφίες από αυτά που πωλούνται στο κατάστημά σας, έτσι ώστε οι πελάτες να μπορούν να αποκτήσουν μια οπτική πριν έρθουν μέσα. Βλέποντας τι ιστοσελίδες οδηγούν την κυκλοφορία στο κατάστημά σας θα σας επιτρέψει να εστιάσετε στους χώρους που θα έχετε τα καλύτερα αποτελέσματα. Για παράδειγμα, εάν το 80% της επισκεψιμότητας ιστότοπου προέρχεται από το Yelp, τότε θα είστε πάντα βέβαιοι ότι θα διατηρήσετε τη σελίδα Yelp ενημερωμένη. Εάν οι περισσότεροι επισκέπτες οδηγούνται από διαφημίσεις πληρωμής ανά κλικ ή τοπική αναζήτηση, θα θέλετε να εστιάσετε σε αυτά.

Email Marketing Analytics

Ελπίζω ότι εξακολουθείτε να χρησιμοποιείτε το ηλεκτρονικό ταχυδρομείο για να προωθήσετε στους πελάτες σας. Είναι ακόμα ένας από τους πιο αποτελεσματικούς τρόπους με τους οποίους μπορείτε να ασχοληθείτε. Ελέγξτε τα αναλυτικά στοιχεία σας για να δείτε ποιες γραμμές θεμάτων, ώρες της ημέρας, ημέρες της εβδομάδας κλπ., Παίρνουν τα περισσότερα ανοίγματα και κλικ. Τι κάνουν οι πολίτες οι περισσότεροι; Τι είδους προσφορές λειτουργούν καλύτερα; Παρακολουθήστε τυπωμένα κουπόνια ή ψηφιακούς κωδικούς στο κατάστημα, ώστε να γνωρίζετε ποιες προσφορές εξαργυρώνονται.

Μεσα ΚΟΙΝΩΝΙΚΗΣ ΔΙΚΤΥΩΣΗΣ

Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την ανάλυση κοινωνικών μέσων για να δείτε τι κάνουν οι πελάτες σας μετά από να αλληλεπιδράσουν μαζί σας στα κοινωνικά μέσα. Πηγαίνουν στον ιστότοπό σας, έρχονται στο κατάστημα σας με κωδικό κουπονιού κ.λπ.; Μπορείτε επίσης να παρακολουθήσετε τι λένε και να ρωτήσουν οι πελάτες σχετικά με τα κοινωνικά μέσα. Μήπως όλοι θέλουν να μάθουν για ένα συγκεκριμένο προϊόν; Ίσως ήρθε η ώρα να αποθηκεύσετε περισσότερα ή να επεκτείνετε αυτή τη γραμμή. Ζητούν συνεχώς να ρωτήσετε αν έχετε X όταν πουλάτε Y μόνο; Ίσως πρέπει να παραγγείλετε κάποιο από τα X και να δείτε πώς πωλεί.

Όπως μπορείτε να δείτε, ακόμη και η μικρότερη λιανική επιχείρηση έχει πρόσβαση σε πολλά μεγάλα δεδομένα. Με το χρόνο να το αναλύσετε, μπορείτε να κάνετε περισσότερα από όσα λειτουργούν και λιγότερα από αυτά που δεν βελτιώνουν τις πωλήσεις λιανικής πώλησης.

Λιανική πώληση Φωτογραφία μέσω Shutterstock

8 Σχόλια ▼