Πώς να αντιμετωπίσετε μια συνέντευξη για τον Analyst δεδομένων

Πίνακας περιεχομένων:

Anonim

Αντιμετωπίζοντας μια συνέντευξη εργασίας για μια θέση αναλυτή δεδομένων, που μερικές φορές αναφέρεται ως στατιστική θέση, μπορεί να είναι εκφοβιστική. Οι αναλυτές πρέπει συχνά να αξιολογούν, να ταξινομούν και να αναφέρουν δεδομένα που είναι ελλιπή ή λανθασμένα, οπότε ένας ερευνητής θα ρωτήσει πιθανώς πώς χειρίζεστε αυτές τις εργασίες. Μην κουράζεστε από δύσκολες ερωτήσεις. Μείνετε θετικοί και χρησιμοποιήστε προσωπικά παραδείγματα από προηγούμενα έργα για να υποστηρίξετε τις ικανότητες και την εμπειρία σας.

$config[code] not found

Εμπειρία συλλογής δεδομένων

Οι αναλυτές δεδομένων είναι συχνά υπεύθυνοι για τη συλλογή και την κατάρτιση δεδομένων από διάφορες αξιόπιστες πηγές, πριν προβούν σε αξιολογήσεις, καταλήγουν σε συμπεράσματα και εκδίδουν εκθέσεις. Περιμένετε από τον διαχειριστή μίσθωσης να θέτει ερωτήσεις όπως: "Πώς πηγαίνετε για τη συλλογή πληροφοριών για να υποστηρίξετε τις αναλύσεις σας;" ή "Ποιοι τύποι δεδομένων διερευνήσατε και αναλύσατε στο παρελθόν;" Ο εργοδότης μπορεί να χρειαστεί αναλύσεις δεδομένων για να δημιουργήσει νέες στρατηγικές διαφήμισης, να προετοιμάσει βραχυπρόθεσμους και μακροπρόθεσμους προϋπολογισμούς χρηματοδότησης ή να καθορίσει ποια προϊόντα της εταιρείας είναι πιο κερδοφόρα. Απαντήστε σε ερωτήσεις συλλογής δεδομένων με συγκεκριμένα παραδείγματα για τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιήσατε επιτυχώς δείγματα ομάδας, πραγματοποιήσατε έρευνα αγοράς, αναθεωρήσατε οικονομικές εκθέσεις ή αναλύσατε μελέτες για να κάνετε δίκαιες και συνεπείς αξιολογήσεις.

Ισχύς των δεδομένων

Τα δεδομένα δεν είναι πάντοτε ακριβή, πλήρη, κατανοητά, συνεπή, προβλέψιμα ή ευεργετικά για την επίτευξη των στόχων μιας εταιρείας, οπότε αναμένετε ερωτήσεις συνέντευξης σχετικά με τις μεθόδους ελέγχου και επικύρωσης των πληροφοριών. Μπορείτε να συζητήσετε τους τρόπους με τους οποίους λαμβάνετε μέσους όρους, να βρείτε τους διαμεσολαβητές, να ελέγξετε διπλά τα αμφισβητήσιμα στοιχεία, να βρείτε εναλλακτική έρευνα για να υποστηρίξετε τα ευρήματά σας ή να συμβουλευτείτε ειδικούς. Το σημαντικότερο είναι ότι θέλετε να δείξετε στον ερευνητή ότι είστε αποτελεσματικός επίλυση προβλημάτων, εργαλείο αντιμετώπισης προβλημάτων και υπεύθυνος λήψης αποφάσεων, ώστε να μην έχει λόγο να αμφισβητήσει τις ικανότητες ή τις ικανότητές σας.

Βίντεο της Ημέρας

Σας έφερε από το Sapling Έφερε σε σας από το Sapling

Λογισμικό

Ο διαχειριστής μίσθωσης πιθανότατα να ρωτάει για τις δεξιότητες και την εμπειρία του υπολογιστή σας χρησιμοποιώντας αναλυτικό λογισμικό. Οι αναλυτές δεδομένων επεξεργάζονται τα συλλεγόμενα δεδομένα και καταλήγουν σε συμπεράσματα με τη βοήθεια λογισμικού υπολογιστών, σύμφωνα με το Γραφείο Στατιστικής Εργασίας των ΗΠΑ. Συζητήστε οποιαδήποτε εμπειρία είχατε με το στατιστικό λογισμικό, όπως τα Stata, RStudio, PSPP ή GMDH Shell. Αν το μεγαλύτερο μέρος της προηγούμενης εργασίας σας ήταν στα υπολογιστικά φύλλα μεταξύ των γραφείων ή στα αρχεία του Microsoft Excel, βεβαιωθείτε στον ερευνητή ότι είστε ικανός με αυτούς τους τύπους αρχείων δεδομένων και θα θέλατε να μάθετε νέα προγράμματα λογισμικού που είναι απαραίτητα για τη δουλειά.

Δεξιότητες επικοινωνίας και παρουσίασης

Οι αναλυτές δεδομένων πρέπει να κοινοποιούν τα αποτελέσματα, τα ευρήματα και τους μελλοντικούς στόχους χρησιμοποιώντας οπτικά βοηθήματα, όπως γραφήματα, μοσχεύματα και ενημερωτικά στοιχεία.Ο ερευνητής πιθανότατα θα ρωτήσει: "Ποια είναι τα πλεονεκτήματα της επικοινωνίας σας;" ή "Εξηγήστε πώς οργανώνετε και δημιουργείτε παρουσιάσεις για να αναφέρετε τα αναλυτικά ευρήματα;" Απαντήστε σε αυτές τις ερωτήσεις με συγκεκριμένα παραδείγματα παρουσιάσεων, εκθέσεων και σεμιναρίων που έχετε δημιουργήσει ή φιλοξενήσει. Ο ερευνητής θέλει τη διαβεβαίωση ότι έχετε τις ικανότητες των ανθρώπων και τα διαπροσωπικά πλεονεκτήματα για να αναμεταδώσετε αποτελεσματικά τις αναλύσεις και τα αποτελέσματά σας.