Η τεχνητή νοημοσύνη είναι κάτι που χρησιμοποιούμε όλοι στη σύγχρονη εποχή, αλλά ποτέ δεν σταματάμε πραγματικά να σκεφτόμαστε πώς αυτή η εκπληκτική τεχνολογία έχει εξελιχθεί κατά τη διάρκεια της τελευταίας δεκαετίας. Ο τομέας σπουδών ιδρύθηκε επίσημα το 1956, αλλά, σύμφωνα με την Livescience, οι αναφορές για ρομπότ και τεχνητή νοημοσύνη χρονολογούνται από την αρχαία ελληνική, αιγυπτιακή και κινεζική εποχή. Η πρώτη σημαντική ανακάλυψη στην τεχνητή νοημοσύνη έγινε το 1997, όταν το τεχνητό bot Deep Blue που αναπτύχθηκε από την IBM νίκησε τον τρέχοντα γκραντ μάστερ στο σκάκι Γκάρι Κασπάροφ. Πολλές ανακαλύψεις έγιναν αργότερα και, σήμερα, αυτό το είδος τεχνολογίας έχει γίνει μέρος της καθημερινής μας ζωής.
$config[code] not foundΥπάρχουν πολλά παραδείγματα για το πώς υιοθετήσαμε την τεχνητή νοημοσύνη ως μέρος της καθημερινής μας ρουτίνας. Σκεφτείτε την τελευταία φορά που ανοίξατε το κατάστημα εφαρμογών στο smartphone σας. Η πρώτη σελίδα του καταστήματος εφαρμογών σάς παρέχει εξατομικευμένες προτάσεις. Αυτό είναι ένα εξαιρετικό παράδειγμα τεχνητής νοημοσύνης.
Τα περισσότερα smartphones σήμερα έρχονται εξοπλισμένα με έναν εικονικό τεχνητό βοηθό, όπως το Siri στις συσκευές της Apple. Αυτοί οι τεχνητοί βοηθοί μπορούν να εκτελέσουν συγκεκριμένες εργασίες για εσάς και να σας δώσουν εξατομικευμένες απαντήσεις με βάση την εισήγησή σας. Τα παιχνίδια είναι ίσως ένα από τα καλύτερα παραδείγματα. Οι χαρακτήρες στα παιχνίδια που δεν ελέγχονται από τον παίκτη συνήθως χρησιμοποιούν κάποια μορφή τεχνητής νοημοσύνης για να αλληλεπιδρούν από μόνοι τους και να κάνουν τις δικές τους αποφάσεις.
Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη ταιριάζει στον επιχειρηματικό κόσμο
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι μόνο χρήσιμη για τον μέσο άνθρωπο, αλλά μπορεί επίσης να έχει οφέλη για σχεδόν οποιοδήποτε είδος επιχείρησης εκεί έξω. Υπάρχουν διάφοροι τρόποι με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί από μια επιχείρηση - μερικές φορές για την αύξηση της παραγωγικότητας των εργαζομένων ή για την αύξηση της έκθεσής τους στο διαδίκτυο. Πολλές επιχειρήσεις έχουν επίσης υιοθετήσει τεχνητή νοημοσύνη για να τους βοηθήσουν να αντιμετωπίσουν χιλιάδες ερωτήματα πελατών χωρίς να χρειάζεται να προσλάβουν νέους υπαλλήλους. οδηγώντας έτσι σε μαζικές αποταμιεύσεις. Από την ενίσχυση των αποτελεσμάτων μιας τυποποιημένης διαφημιστικής καμπάνιας προβολής για να διασφαλιστεί ότι η επιχείρηση χρησιμοποιεί τους σωστούς επηρεαστές σε μια εκστρατεία προβολής κοινωνικών μέσων ενημέρωσης - η τεχνητή νοημοσύνη είναι πλέον ένα ουσιαστικό μέρος του ψηφιακού μάρκετινγκ.
Ο τρόπος με τον οποίο οι επιχειρήσεις σχεδιάζουν και εκτελούν εκστρατείες ψηφιακού μάρκετινγκ έχει επίσης επηρεαστεί σημαντικά από την τεχνητή νοημοσύνη. Οι επιχειρήσεις δεν χρειάζεται πλέον να βασίζονται σε "εκτιμήσεις", καθώς τώρα αποκτούν πρόσβαση σε ακριβέστερα δεδομένα από ό, τι είχαν ποτέ πρόσβαση. Οι επιχειρήσεις αξιοποιούν τεχνητή νοημοσύνη σε κάθε τμήμα της διαδικασίας ψηφιακού μάρκετινγκ, από το στάδιο του σχεδιασμού, μέχρι το στάδιο της παραγωγής και ακόμη και μετά την ολοκλήρωση της εκστρατείας, για να τους βοηθήσει να εντοπίσουν τα αποτελέσματα και να εντοπίσουν πιθανές ελλείψεις. Όλα αυτά θα τους επιτρέψουν να βελτιώσουν τις μελλοντικές τους εκστρατείες.
AI στο ψηφιακό μάρκετινγκ
Για να κατανοήσουμε καλύτερα πόσο μια επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να έχει στις στρατηγικές ψηφιακού μάρκετινγκ μιας επιχείρησης, ας συζητήσουμε μερικούς τρόπους με τους οποίους αυτή η τεχνολογία μπορεί να χρησιμοποιηθεί για μια πιο επιτυχημένη εκστρατεία μάρκετινγκ που φέρνει περισσότερους πελάτες και καθιστά ευκολότερη τη μετατροπή αυτών των πελατών σε εμπορικός.
1. Βελτιστοποίηση μηχανών αναζήτησης
Ας ξεκινήσουμε με ένα από τα πιο σημαντικά θέματα που αντιμετωπίζουν οι επιχειρήσεις όταν πρόκειται για ψηφιακό μάρκετινγκ - αυτή είναι η βελτιστοποίηση μηχανών αναζήτησης. Στην αρχή, η βελτιστοποίηση μηχανών αναζήτησης δεν έχει τόσο σημαντικό αντίκτυπο που θα μπορούσε να έχει η διαφήμιση με πληρωμή ανά κλικ, αλλά όταν μια επιχείρηση ξοδεύει λίγο χρόνο για τη βελτιστοποίηση του ιστότοπού της, τη στόχευση λέξεων-κλειδιών και την οικοδόμηση καλών συνδέσμων, μπορεί να φτάσει στις κορυφαίες βαθμολογίες Google και να πάρετε χιλιάδες στοχοθετημένους επισκέπτες στην ιστοσελίδα της.
Ο σημαντικότερος τρόπος με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις σχεδιάζουν και εκτελούν τις στρατηγικές βελτιστοποίησης μηχανών αναζήτησης, μπαίνει στο παιχνίδι με τα πιο πρόσφατα εργαλεία που είναι άμεσα διαθέσιμα για χρήση, όπως το SEMRush και το WordStream. Αυτά τα εργαλεία χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύσουν τη δομή και το περιεχόμενο μιας ιστοσελίδας και στη συνέχεια να παρέχουν στον έμπορο εξατομικευμένες λύσεις για να τους βοηθήσουν να κατατάσσονται καλύτερα στις μηχανές αναζήτησης, όπως οι αλλαγές που μπορούν να κάνουν στον ιστότοπό τους, νέες λέξεις-κλειδιά που μπορούν να στοχεύσουν ή να επανασυνδέσουν, χρησιμοποιήστε για να πάρετε καλύτερες βαθμολογίες. Σύμφωνα με ένα άρθρο που δημοσιεύεται στο Forbes, η συγκεκριμένη περιοχή όπου η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι η πιο χρήσιμη είναι ο τρόπος με τον οποίο αυτή η τεχνολογία καθορίζει ακριβώς πώς ένας έμπορος μπορεί να χρησιμοποιήσει λέξεις-κλειδιά και άλλα στοιχεία σε υπάρχον περιεχόμενο για καλύτερη απόδοση στο Google και, φυσικά, μεγάλες μηχανές αναζήτησης.
2. Διανομή διαφημίσεων
Δεδομένου ότι η διαφήμιση με πληρωμή ανά κλικ είναι ένας ιδιαίτερος τύπος τεχνικής μάρκετινγκ που οι επιχειρήσεις τείνουν να χρησιμοποιούν υπερβολικά, ειδικά όταν ο ιστότοπος της εταιρείας δεν έχει ακόμη υψηλή κατάταξη στις μηχανές αναζήτησης, θα πρέπει επίσης να συζητήσουμε πώς η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει αυτό το συγκεκριμένο είδος ψηφιακού μάρκετινγκ στρατηγική. Υπάρχουν δύο βασικοί τρόποι με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται στην ηλεκτρονική διαφήμιση.
Οι επιχειρήσεις είναι πλέον σε θέση να παρέχουν ορισμένα διαφημιστικά δίκτυα, με τα δημοφιλέστερα παραδείγματα Google AdWords και Facebook, με λίγες λέξεις-κλειδιά και η τεχνητή νοημοσύνη πίσω από αυτές τις διαφημιστικές τεχνολογίες θα προτείνει αυτόματα τις καλύτερες λέξεις-κλειδιά για στόχευση, με βάση τις προστιθέμενες από τον έμπορο. Σε ορισμένες περιπτώσεις, μια απλή διεύθυνση URL ενός ιστότοπου θα περιλαμβάνει δημοφιλείς εκατοντάδες έως χιλιάδες πιθανές λέξεις-κλειδιά για να στοχεύσει, καθώς η τεχνολογία μπορεί να αναλύσει το περιεχόμενο της καταχωρισμένης διεύθυνσης URL και πρότεινε τις καλύτερες λέξεις-κλειδιά που στοχεύουν για την προσέλκυση επισκεπτών στον ιστότοπο.
Αυτό δεν είναι όλο που υπάρχει τεχνητή νοημοσύνη και καταβάλλεται διαδικτυακή διαφήμιση. Μόλις αποφασιστούν οι λέξεις-κλειδιά, ένας έμπορος μπορεί να εισάγει έναν ημερήσιο προϋπολογισμό ή έναν προϋπολογισμό καμπάνιας και η τεχνολογία θα αποφασίσει αυτόματα πόσο θα πρέπει να πληρώσει ο έμπορος για κάθε κλικ που αποστέλλεται στον ιστότοπό του. Αυτό το κόστος μπορεί να κυμαίνεται κατά τη διάρκεια της ημέρας - όταν υπάρχει μεγαλύτερος ανταγωνισμός, η τεχνολογία μπορεί να διαθέσει περισσότερα χρήματα σε κάθε κλικ για τον συγκεκριμένο έμπορο, για να διασφαλίσει ότι οι διαφημίσεις του είναι πιο ορατές. Η Μηχανή Αναζήτησης εξηγεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει εξελιχθεί σε επίπεδο όπου δεν χρειάζεται καν ανθρώπινη αλληλεπίδραση και η διαφημιστική εκστρατεία είναι πλήρως αυτοματοποιημένη από την τεχνητή τεχνολογία πίσω από την πλατφόρμα.
Εκτός από τα προαναφερθέντα πλεονεκτήματα ότι η τεχνητή νοημοσύνη φέρνει επιχειρήσεις που διαφημίζουν ηλεκτρονικά, πρέπει επίσης να σημειώσουμε ότι η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης έχει εφαρμοστεί στις υπηρεσίες διανομής διαφημίσεων πολλών δικτύων - όπως το Google AdWords και το Facebook. Η τεχνολογία που εφαρμόστηκε σε αυτά τα δίκτυα μπορεί να αναλύσει τα δεδομένα των επισκεπτών - τους ανθρώπους στους οποίους εμφανίζονται διαφημίσεις - και στη συνέχεια να συντάξει και να προβάλει διαφημίσεις που θα προκαλέσουν ενδιαφέρον για συγκεκριμένους επισκέπτες. προσφέροντας έτσι μια πιο εξατομικευμένη εμπειρία διαφήμισης στους επισκέπτες και καλύτερη αξία για τον διαφημιζόμενο. Υπάρχουν πολλοί τρόποι με τους οποίους αυτό το συγκεκριμένο χαρακτηριστικό μπορεί να είναι επωφελές, μεταξύ άλλων με άλλους τύπους μάρκετινγκ, όπως οι εκστρατείες ενημέρωσης του blogger.
3. Διαχωρισμός δοκιμών
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι επίσης μια εξαιρετική στρατηγική για τη διάσπαση των διαφορετικών τύπων εκστρατειών για να βρείτε τι λειτουργεί και τι δεν λειτουργεί. Πολλά δίκτυα διαφημίσεων έχουν ήδη εφαρμόσει τις ικανότητες χωριστής δοκιμής στην τεχνητή τεχνολογία τους για να βοηθήσουν τους ιδιοκτήτες επιχειρήσεων να προσεγγίσουν περισσότερους πελάτες χωρίς να σπαταλούν χρήματα σε διαφημίσεις που δεν δουλεύουν γι 'αυτούς.
Ένας έμπορος μπορεί να συνδέσει μαζί πολλά σύνολα διαφημίσεων και στη συνέχεια η τεχνητή τεχνολογία, ενσωματωμένη στην πλατφόρμα του διαφημιστικού δικτύου, θα παρακολουθεί την απόδοση των συνόλων διαφημίσεων που έχουν συνδεθεί μεταξύ τους. Σε ορισμένες περιπτώσεις, με την άδεια του εμπόρου, η τεχνητή τεχνολογία θα κάνει κάποιες μικρές προσαρμογές στις καμπάνιες που εκτελούνται για να καταστούν πιο αποτελεσματικές.
Εκτός αυτού, η τεχνολογία θα επιβραδύνει επίσης τις εκστρατείες ή ακόμα και θα τους σταματήσει σε ορισμένες περιπτώσεις αν δεν κάνουν καλά. Αυτά που δουλεύουν καλά μπορούν στη συνέχεια να ενισχυθούν αυτόματα από την τεχνολογία, έτσι ώστε αυτές οι διαφημίσεις να μπορούν να εξυπηρετούνται συχνότερα στους επισκέπτες. Με αυτόν τον τρόπο, ο έμπορος και ο ιδιοκτήτης της επιχείρησης μπορούν να επωφεληθούν από το γεγονός ότι οι εκστρατείες που δεν κάνουν καλά δεν θα τους χάνουν επιπλέον χρήματα και δεν θα πρέπει να ελέγχουν συνεχώς την απόδοση της εκστρατείας τους - ένα σημαντικό χρονικό διάστημα - δεδομένου ότι η τεχνητή τεχνολογία θα το κάνει γι 'αυτούς.
Με τη διάσπαση των δοκιμών, οι έμποροι μπορούν να δοκιμάσουν διαφορετικούς τύπους σύνολων διαφημίσεων - όπως διαφορετικά πανό που είχαν σχεδιάσει για να δουν ποια πανό προσελκύουν τους περισσότερους επισκέπτες ή μια ποικιλία τίτλων και προσκλήσεων για δράση, τα οποία τους βοηθούν να προσδιορίσουν τον τύπο κείμενο που πρέπει να χρησιμοποιούν όταν καταρτίζουν νέες διαφημίσεις. Τα αποτελέσματα που αποκτώνται εδώ μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν σε μελλοντικές διαφημιστικές εκστρατείες, καθώς ο έμπορος μπορεί να αντικατοπτρίζει το κείμενο και τα γραφικά που υπήρχαν στις πιο επιτυχημένες καμπάνιες του παρελθόντος σε νέες καμπάνιες για να διασφαλιστεί ότι θα το κάνουν καλά από την πρώτη φορά που εκτελούνται.
συμπέρασμα
Η τεχνολογία εξελίσσεται ταχέως και η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας ιδιαίτερος τομέας που έχει δει τελευταία την προσοχή και την ανάπτυξη. Οι επιχειρήσεις έχουν επίσης παρατηρήσει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να τους βοηθήσει να αυξήσουν την εμβέλεια και τα έσοδά τους, χρησιμοποιώντας αυτή την τεχνολογία σε διάφορους τομείς της εταιρείας.
Το ψηφιακό μάρκετινγκ είναι ένας από τους καλύτερους τομείς για την εφαρμογή τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης, προσφέροντας σε μια επιχείρηση την ευκαιρία να φτάσει στον καλύτερο και ευρύτερο φάσμα των καταναλωτών, να τους προσφέρει εξειδικευμένα μηνύματα και να μετατρέψει το ακροατήριο σε μακροχρόνιους πελάτες - χωρίς να χρειάζεται να προσλάβει εκατοντάδες των εργαζομένων να χειριστούν τα ενδιαφέροντα καθήκοντα που η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να φέρει η εταιρεία.
AI Φωτογραφία μέσω του Shutterstock
2 Σχόλια ▼
