Οι hackathons (δηλ. Ο μαραθώνιος hack για προγραμματιστές υπολογιστών) είναι κάτι περισσότερο από απλώς ένας τρόπος να βρεθούν νέα ταλέντα. Χρησιμοποιούνται για την έναρξη νέων επιχειρήσεων. Ένα τέτοιο παράδειγμα είναι το Guesswork, μια εκκίνηση πλατφόρμας εκμάθησης μηχανών που προβλέπει την πρόθεση του πελάτη, η οποία χρησιμοποίησε χρηματικό έπαθλο $ 20.000 για να ξεκινήσει την επιχείρησή του.
Το Guesswork ιδρύθηκε το 2013 από τη Mani Doraisamy και τον Boobesh Ramalingam, οι οποίοι έχουν γνωρίσει ο ένας τον άλλον από τις ημέρες των κολεγίων τους. Και οι δύο έχουν πάνω από 14 χρόνια εμπειρίας στην κατασκευή πλατφορμών τεχνολογίας και έχουν συνεργαστεί για πέντε χρόνια. Πριν από την ίδρυση της Guesswork, η Μάνι είχε συνιδρυθεί με την OrangeScape όπου δημιούργησε δύο πλατφόρμες μηχανών κανόνων στο cloud - Visual PaaS και Kissflow.
$config[code] not foundΗ ιδέα για την Guesswork γεννήθηκε ενώ οικοδομήθηκε μια εφαρμογή για την κατανόηση και την αυτόματη απάντηση στα σχόλια των πελατών. Διαπίστωσαν ότι η μηχανική μάθηση ήταν αναποτελεσματική - τουλάχιστον κατά τη διάρκεια των αρχικών σταδίων. Το λύνουν αυτό δημιουργώντας ένα στρώμα μηχανών κανόνων πάνω από τον αλγόριθμο μηχανικής μάθησης.
Αποφάσισαν να ξεκινήσουν ένα προϊόν με βάση αυτή την ιδέα, καθώς συνειδητοποίησαν ότι η τεχνολογία θα ήταν εξαιρετικά επωφελής, ειδικά για τις εταιρείες CRM.
Για να ξεκινήσουν την επιχείρηση, μετατοπίστηκαν από την Ινδία στην περιοχή του κόλπου. Δεδομένου ότι δεν μπορούσαν να εργαστούν σε βίζα Β1 και με την περιοχή του κόλπου να ήταν τόσο ακριβό, οι hackathons ήταν ένας τρόπος μέσα. Για τους πρώτους εννέα μήνες, hackathons κατά τη διάρκεια των Σαββατοκύριακων και εκκίνησης εργασίας κατά τις καθημερινές έγινε ρουτίνα τους.
Ως νικητής ενός τέτοιου hackathon, προσκλήθηκαν στον επιταχυντή επικοινωνιών Tata στο NestGSV, Redwood City, Καλιφόρνια και επίσης έλαβαν επιχορήγηση ύψους 30.000 δολαρίων χωρίς να διαλυθούν κεφάλαια. Ο Karl Perkins, αρχικός αρχιτέκτονας της Tata Communications, τους ενημέρωσε να ακολουθήσουν την πλατφόρμα προσέγγισης κοιτάζοντας τις δυνατότητες της τεχνολογίας.
Η Guesswork χρησιμοποιεί δημόσια διαθέσιμα κοινωνικά δεδομένα για να δημιουργήσει πρόσωπα που αντικατοπτρίζουν τις ατομικές προτιμήσεις και ενδιαφέροντα των πελατών (βλέπε εικόνα παραπάνω). Είναι μια από τις πιο ακριβείς πλατφόρμες εκμάθησης μηχανών για την πρόβλεψη της πρόθεσης του πελάτη. Ο μηχανισμός κανόνων τους είναι βελτιστοποιημένος ώστε να κατανοεί το προφίλ του πελάτη και τη σημασιολογική σημασία των ερωτημάτων του πελάτη. Είναι χτισμένο πάνω από το state-of-the-art Google Prediction API και βοηθά τις εταιρείες CRM και ηλεκτρονικού εμπορίου να χρησιμοποιήσουν αυτές τις γνώσεις για να διαμορφώσουν τις συστάσεις των προϊόντων.
Η εκμάθηση μηχανών υιοθετείται τώρα από εταιρείες διαφορετικές από την Google και το Facebook. Ωστόσο, χρειάζεται ακόμα τεράστιες επενδύσεις. Με το Guesswork, οι εταιρείες CRM μπορούν να ενσωματώσουν την έξυπνη ευφυΐα στα προϊόντα τους σε ένα κλάσμα της επένδυσης σε χρόνο και πόρους.
Η κύρια προσφορά αξίας τους είναι ότι η μηχανή εκμάθησης τους είναι πολύ ακριβής και πολύ εύκολη στη χρήση και ενσωμάτωση, επιτρέποντας στις εταιρείες CRM να κυκλοφορούν στην αγορά γρηγορότερα με αυτή τη διαφοροποιημένη λειτουργικότητα.
Έχουν ξεκινήσει πρόσφατα το προϊόν τους και η πρόωρη έλξη τους έχει πραγματοποιηθεί μέσω προσωπικών επαφών. Το πρόχειρο τους στο πλαίσιο των εφαρμογών CRM περιλαμβάνει: Αυτόματη απάντηση στις ερωτήσεις των πελατών, βαθμολόγηση οδηγιών και ενημερωτικό δελτίο και σύσταση προϊόντος για μάρκετινγκ ηλεκτρονικού ταχυδρομείου.
Έχουν τρεις μεγάλες συμφωνίες OEM υπό κατασκευή και σχεδιάζουν να αντλήσουν 1.5 εκατομμύρια δολάρια στους επόμενους 6-9 μήνες για να μειώσουν την απόκτηση πελατών.
Εικόνες: Παράδειγμα Hackathon (Wikipedia), Εικασία
2 Σχόλια ▼
