Πώς να υπολογίσετε τη διαφορά στους μισθούς

Anonim

Η διακύμανση ενός συνόλου δεδομένων μετράει πόσο μακριά διαδίδονται οι παρατηρήσεις. Για να υπολογιστεί η διακύμανση οποιασδήποτε κατανομής, χρειάζεται ο μέσος όρος και ο αριθμός των παρατηρήσεων. Οι μεγαλύτεροι υπολογισμοί απλοποιούνται με τη χρήση ενός υπολογιστικού φύλλου, ενός εργαλείου το οποίο όχι μόνο θα διευκολύνει τη διαδικασία αλλά θα περιλαμβάνει και ενσωματωμένες λειτουργίες που υπολογίζουν αυτόματα τη διακύμανση.

Συγκεντρώστε στοιχεία σχετικά με τους μισθούς. Είναι σημαντικό τα δεδομένα αυτά να βρίσκονται εντός του ίδιου χρονικού πλαισίου, για παράδειγμα, τον ίδιο μήνα, τρίμηνο ή έτος. Βάσεις δεδομένων για τους μισθούς στις Ηνωμένες Πολιτείες μπορούν να ληφθούν από το Γραφείο Στατιστικής Εργασίας. Η σύνταξη των δεδομένων σας σε ένα υπολογιστικό φύλλο θα διευκολύνει τη διαδικασία υπολογισμού.

$config[code] not found

Υπολογίστε τη μέση τιμή του δείγματος μισθών. Αυτό επιτυγχάνεται προσθέτοντας όλους τους μισθούς και στη συνέχεια διαιρώντας το μέγεθος του δείγματος. Το μέγεθος του δείγματος είναι ο αριθμός των παρατηρήσεων στο δείγμα σας. Έτσι, εάν έχετε παρατηρήσεις μισθών $ 18.000, $ 12.000 και $ 14.000 ετησίως, προσθέτοντας όλα αυτά και διαιρώντας με τρία δίνει ένα μέσο όρο $ 14.666,67, στρογγυλευμένο στην πλησιέστερη δεκάρα.

Αφαιρέστε το μέσο όρο από κάθε παρατηρούμενο μισθό. Χρησιμοποιώντας το ίδιο παράδειγμα, τα αποτελέσματα είναι 3.333,33, -2.666.67 και -666.67. Πάρτε την τετραγωνική ρίζα καθενός από αυτά τα αποτελέσματα. Αυτό σας αφήνει 11,111,088.89 για την πρώτη παρατήρηση, 7,111,128.89 για τη δεύτερη και 444,448,89 για την τρίτη. Πάρτε το άθροισμα όλων αυτών των αποτελεσμάτων, τα οποία ανέρχονται σε $ 18.666.666,67.

Διαχωρίστε το αποτέλεσμα με τον αριθμό των παρατηρήσεων, μείον ένα, για να λάβετε τη διακύμανση. Χρησιμοποιώντας το ίδιο παράδειγμα, διαιρώντας με δύο θα έδιναν διακύμανση $ 9.333.333,33. Λαμβάνοντας την τετραγωνική ρίζα αυτού του αριθμού δίνει την τυπική απόκλιση, η οποία θα ισοδυναμεί με $ 3,055.05. Λόγω της μικρότερης φύσης της, πολλοί άνθρωποι βρίσκουν πιο εύκολα την τυπική απόκλιση από τη διακύμανση.