Τι σκέφτεστε όταν σκέφτεστε "μεγάλα δεδομένα;"
Αν είστε σαν οι περισσότεροι από εμάς, ίσως σκεφτείτε μεγάλης κλίμακας έργα πληροφορικής. Μπορείτε να σκεφτείτε λεπτομερείς αναλύσεις που έχουν σχεδιαστεί για να κάνουν το κεφάλι σας να γυρίσει.
Θέλω να πω, ποιος πρέπει να ενοχλήσει με όλους αυτούς τους ενοχλητικούς αριθμούς;
Λοιπόν, εδώ είναι το πράγμα: τα μεγάλα δεδομένα δεν είναι μόνο για μεγάλες επιχειρήσεις. Τα μεγάλα δεδομένα είναι επίσης σημαντικά για τις μικρές επιχειρήσεις.
$config[code] not foundΕάν δεν εστιάζετε αρκετά στα αναλυτικά στοιχεία σας, θα μπορούσατε να χάσετε τις εκπληκτικές ευκαιρίες ανάπτυξης για την επιχείρησή σας. Μπορεί να παίρνετε αποφάσεις που βλάπτουν την επιχείρησή σας.
Μεγάλα δεδομένα και μικρές επιχειρήσεις
Τα Big Data δεν είναι καθόλου νέα έννοια για τους περισσότερους ανθρώπους στον επιχειρηματικό κόσμο. Για πολλές μικρές επιχειρήσεις, η χρήση της τεχνολογίας των δεδομένων ήταν ως επί το πλείστον εκτός εμβέλειας λόγω των περιορισμών του προϋπολογισμού και της έλλειψης τεχνικής εμπειρογνωμοσύνης.
Αν αυτό συμβαίνει για εσάς και την επιχείρησή σας, είστε μέρος του 77% που δεν έχει ακόμα μεγάλη στρατηγική δεδομένων. Ωστόσο, η εμφάνιση λύσεων αυτοεξυπηρέτησης άνοιξε σιγά-σιγά τις πύλες για τις μικρές επιχειρήσεις και αυξάνονται οι δυνατότητες μόχλευσης των εσωτερικών δεδομένων.
Η Rita Sallam, VP της Έρευνας στο Gartner, λέει ότι υπάρχουν περίπου το 70% των χρηστών σε οργανισμούς που δεν χρησιμοποιούν σήμερα εργαλεία BI ή έχουν στατιστικά στοιχεία. Επομένως, οι νέες προσεγγίσεις έχουν τη δυνατότητα να μετατρέψουν τον τρόπο και τους χρήστες που μπορούν να αντλήσουν πληροφορίες από εργαλεία εντοπισμού δεδομένων. "
Εάν το 70% των χρηστών ήταν σε θέση να αξιοποιήσει τις μεγάλες πληροφορίες χωρίς τεχνικό υπόβαθρο, ο αντίκτυπος στις λειτουργίες και στα έσοδα θα μπορούσε να είναι τεράστιος. Αυτό ισχύει ακόμη περισσότερο για τις μικρές επιχειρήσεις, καθώς η τεχνική εμπειρογνωμοσύνη συχνά καταλήγει σε τμήματα πληροφορικής.
Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο πολλές επιχειρήσεις δημιουργούν δεδομένα που είναι προσβάσιμα σε επιχειρήσεις χαμηλής τεχνολογίας. Η Uday Hegde είναι ο Διευθύνων Σύμβουλος και Συνιδρυτής της USEReady, μιας εταιρείας αναλύσεων δεδομένων που βοηθά τις επιχειρήσεις να εφαρμόσουν λύσεις δεδομένων.
Η Hegde πιστεύει ότι τα δεδομένα αυτοεξυπηρέτησης είναι ζωτικής σημασίας για την πραγματοποίηση της επιχειρησιακής νοημοσύνης σε επιχειρήσεις κάθε μεγέθους. "Καθώς τα εργαλεία αυτοεξυπηρέτησης γίνονται πιο διαδεδομένα, οι μη τεχνικοί εργαζόμενοι μπορούν να έχουν πρόσβαση σε δεδομένα όπως ποτέ άλλοτε. Αυτό βοηθά τα στελέχη σε όλα τα επίπεδα του οργανισμού να διεξάγουν ανάλυση και να επιταχύνουν τη διαδικασία λήψης αποφάσεων. "
Δημιουργία δεδομένων πιο φιλικών προς το χρήστη
Μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις για τις μικρές επιχειρήσεις που αναπτύσσουν αναλύσεις δεδομένων και στρατηγικές επιχειρηματικής ευφυΐας είναι ο τρόπος με τον οποίο παρουσιάζονται τα δεδομένα. Τα περίπλοκα φύλλα excel και οι ελλιπώς σχεδιασμένοι πίνακες ελέγχου καθιστούν πρακτικά αδύνατη τη χρήση των δεδομένων από τους επαγγελματίες που δεν εργάζονται στον τομέα της πληροφορικής.
Οι λύσεις αυτοεξυπηρέτησης προσπαθούν να χρησιμοποιήσουν καλύτερες πρακτικές σχεδίασης για να βοηθήσουν στην επίλυση αυτού του προβλήματος. "Κάνοντας τα σύνολα δεδομένων οπτικά, οι ιδιοκτήτες επιχειρήσεων μπορούν να ξεκινήσουν να ρωτούν τις σωστές ερωτήσεις και να λαμβάνουν αποφάσεις βάσει σκληρών γεγονότων και όχι κερδοσκοπίας", εξηγεί ο Hegde. "Το αποτέλεσμα είναι συχνά η καλύτερη κατανομή της κρίσιμης τεχνολογίας, των ανθρώπων και των πόρων." Το κλειδί καθιστά τα δεδομένα εμφανή ώστε όλοι οι ενδιαφερόμενοι να μπορούν να το χρησιμοποιήσουν.
Ένα τέλειο παράδειγμα του τρόπου με τον οποίο μπορούν να είναι οι αντίξοες τεχνικές οπτικοποίησης δεδομένων είναι αυτό το βίντεο από τον στατιστικό και το TED talker, Hans Rosling.
Μηδενισμός στο σωστό είδος δεδομένων
Οι λύσεις αυτοεξυπηρέτησης δεδομένων ανοίγουν νέες ευκαιρίες για τις επιχειρήσεις να καταλάβουν ποια σύνολα δεδομένων είναι τα πιο χρήσιμα. Ο αριθμός των πωλητών που θέλουν να βοηθήσουν αυξάνεται συνεχώς. Η χρήση εργαλείων δεδομένων όπως το Tableau ή λογισμικού CRM, όπως το Hubspot, επιτρέπει στους οργανισμούς να εντοπίζουν πιο συγκεκριμένα σημεία δεδομένων για να τους βοηθήσουν να αξιολογήσουν τις επιχειρηματικές επιδόσεις.
Η κυκλοφορία στο διαδίκτυο είναι ένα εξαιρετικό παράδειγμα. Είναι ένα από τα πιο σημαντικά κομμάτια των δεδομένων που μπορεί να έχει ένας ιδιοκτήτης επιχείρησης. Όμως, για τους περισσότερους οργανισμούς, δεν προσφέρει καμία πραγματική συμπεριφορά. Όταν ένας ιδιοκτήτης μιας επιχείρησης είναι σε θέση να καταλάβει ποια δημογραφικά στοιχεία και τμήματα πελατών δαπανούν περισσότερο χρόνο στον ιστότοπό της, μπορεί να χρησιμοποιήσει αυτά τα δεδομένα για να βελτιώσει τις προσπάθειες μάρκετινγκ.
Παρακολούθηση δεδομένων κατά τη διάρκεια του έτους
Δεν είναι ασυνήθιστο οι μικρές επιχειρήσεις να λειτουργούν χωρίς μεγάλα ποσά ιστορικών δεδομένων. Ωστόσο, τα εργαλεία αυτοεξυπηρέτησης τους επιτρέπουν να συλλέγουν πληροφορίες για πολύ μεγαλύτερες χρονικές περιόδους. Αυτό βοηθά τους ιδιοκτήτες επιχειρήσεων να δημιουργήσουν μια καλύτερη εικόνα της μακροπρόθεσμης ανάπτυξης που πηγαίνει βαθύτερα από τα παραδοσιακά έσοδα ή τους αριθμούς P & L.
Με την παρακολούθηση ιστορικών δεδομένων, οι εταιρείες μπορούν να αρχίσουν να αξιολογούν την επιτυχία των βασικών επιχειρηματικών αποφάσεων, βραχυπρόθεσμα και μακροπρόθεσμα. Τα στελέχη μπορούν να αποφύγουν τα δαπανηρά λάθη που βασίζονται σε πληροφορίες από προηγούμενες πρωτοβουλίες που είχαν κακή απόδοση. Επιπλέον, θα μπορούσαν να εντοπίσουν ποια τμήματα της επιχείρησης είναι πιο κερδοφόρα και να προσδιορίσουν νέους τρόπους επέκτασης αυτών των υπηρεσιών.
Οι μικρές επιχειρήσεις που αναπτύσσουν επιτυχώς λύσεις δεδομένων με αυτοεξυπηρέτηση μπορούν να απολαύσουν αυξημένα κέρδη και μειωμένο κίνδυνο εντοπίζοντας προβλήματα μάλλον παρά αργότερα. Η Hegde υποστηρίζει ότι "όλες οι επιχειρήσεις χρειάζονται μια σαφή στρατηγική δεδομένων για να δημιουργήσουν ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα". Καθώς η τεχνολογία συνεχίζει να αναπτύσσεται και ο αριθμός των παρόχων που εξυπηρετούν επιχειρήσεις όλων των μεγεθών αυξάνεται, μπορεί να αναμένεται ότι τα δεδομένα θα συνεχίσουν να είναι ένα από τα τα πιο σημαντικά στοιχεία ενεργητικού που μπορεί να έχει ένας οργανισμός.
Τελικές σκέψεις
Οι περισσότεροι ιδιοκτήτες μικρών επιχειρήσεων υποθέτουν ότι τα "μεγάλα δεδομένα" είναι για "μεγάλη επιχείρηση". Αλλά δεν είναι αλήθεια. Εάν είστε σε θέση να βελτιώσετε τον τρόπο με τον οποίο η επιχείρησή σας εξετάζει τις μετρήσεις της, μπορείτε να λάβετε καλύτερες αποφάσεις. Μπορείτε να αποφύγετε τις ενέργειες που χάνουν χρόνο και χρήμα. Στο τέλος, μια καλύτερη στρατηγική επιχειρηματικής ευφυΐας θα κάνει την εταιρεία σας πιο αποτελεσματική.
Φωτογραφία δεδομένων μέσω Shutterstock
4 Σχόλια ▼
