Διαβάστε μια παράγραφο σχετικά με τα αναλυτικά στοιχεία ή ακολουθήστε μια ενημερωτική έκδοση σχετικά με τις προκλήσεις του λογισμικού-ως-υπηρεσιών και θα βρείτε τον όρο "μεγάλα δεδομένα". Τα επιχειρηματικά μοντέλα αναβαθμίζονται χάρη σε ένα ψηφιακό περιβάλλον που σχετίζεται με το Big Data. Λοιπόν, τι διακυβεύεται, ειδικά για τις μικρές επιχειρήσεις που ανακαλύπτουν τόσο ανταγωνιστική χρήση των δεδομένων όσο οι μεγαλύτερες εταιρείες;
$config[code] not foundΟι συγγραφείς Viktor Mayer-Schroenberger και Kenneth Cukier έδωσαν την απάντηση σε αυτό και περισσότερο στο Big Data: Μια επανάσταση που θα μεταμορφώσει τον τρόπο ζωής, εργασίας και σκέψης. Ο Mayer-Schroenberger είναι καθηγητής Διακυβέρνησης και Ρύθμισης Διαδικτύου στο Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης και συγγραφέας πολλών βιβλίων. Το πιο πρόσφατο είναι Διαγράψτε την Αρετή του Ξεχνώντας στην Ψηφιακή Εποχή . Ο Cukier είναι ένας εξέχων σχολιαστής και ο επεξεργαστής δεδομένων στο Ο οικονομολόγος. Και οι δύο συντάκτες έχουν δημιουργήσει πολυάριθμα κείμενα και άρθρα σχετικά με το θέμα της ανάλυσης από την οπτική γωνία πολλών βιομηχανιών, οργανισμών και καταστάσεων.
Πήρα ένα αντίγραφο αυτού του μεγάλου βιβλίου δεδομένων στους Barnes και Noble. Ήθελα να δω πόσο καλά οι συντάκτες συνοψίζουν το περιβάλλον ψηφιακών δεδομένων σήμερα.
Προσθήκη στο Big Data Discussion με έναν απλό τρόπο
Οι Mayer-Schroenberger και Cukier επιχειρούν να απλοποιήσουν το φόντο πίσω από το θέμα του βιβλίου. Ουσιαστικά, Μεγάλα δεδομένα είναι μια προοπτική για την "επικύρωση" των πραγμάτων - διεργασίες που μπορούν να καταγραφούν ως δεδομένα, βοηθώντας την κοινωνία να καταλάβει πώς αυξάνονται τα δεδομένα και συλλέγονται. Δέκα κεφάλαια ονομάζονται με τίτλους μιας λέξης, όπως Τώρα, Συσχετισμός και Messy. Αυτά, μαζί με τις ιστορίες που περιέχονται στα κεφάλαια, έχουν ως στόχο να φωτίζουν τις επιπτώσεις που έχουν τα δεδομένα σε κοινωνικά προβλήματα και επιχειρηματικές ευκαιρίες.
Τα δεδομένα δεν είναι πλέον μόνο για να επιβεβαιώσουν ή να διαψεύσουν μια υπόθεση. Αντ 'αυτού, οι οργανώσεις πρέπει να αποδεχθούν κάποια ακαταστασία με τα δεδομένα - δηλαδή να ανησυχούν λιγότερο για την ακρίβεια και αντ' αυτού, να διευρύνουν τα γεγονότα που επηρεάζουν την αιτιότητα σε ένα περιστατικό:
"Τα μεγάλα δεδομένα μεταμορφώνουν τον τρόπο κατανόησης και διερεύνησης του κόσμου. Στην εποχή των μικρών δεδομένων, οδηγήθηκαν από υποθέσεις σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο ο κόσμος εργάστηκε, τον οποίο στη συνέχεια επιχειρήσαμε να επικυρώσουμε συλλέγοντας και αναλύοντας δεδομένα. Στο μέλλον, η κατανόησή μας θα οδηγηθεί περισσότερο από την αφθονία των δεδομένων παρά από τις υποθέσεις ".
Αυτή η ιδέα "όχι περισσότερο μέγεθος δείγματος" είναι παρόμοια με αυτήν Ενσύρματο Οι συντάκτες του Chris Anderson για το «τέλος της θεωρίας». Στην πραγματικότητα, οι συγγραφείς εξετάζουν τη συζήτηση που ο Anderson έθεσε όταν δήλωσε ότι η υπόθεση και η μοντελοποίηση από μικρά μεγέθη δεδομένων καθίσταντο ξεπερασμένες.
Ο άλλος παίρνει την επανάσταση των δεδομένων, περιλαμβάνει κάποιες ανατροπές σε γνωστά θέματα, όπως οι επιλογές του Steve Jobs για θεραπεία του καρκίνου του και η επένδυση του Amazon σε δεδομένα για να κατανοήσουν τη συμπεριφορά των πελατών. Οι αναγνώστες τεχνολογίας Avid μπορεί να έχουν διαβάσει αυτά τα παραδείγματα πριν, αλλά μπορεί να είναι καινούργιοι σε όσους έχουν εξοικειωθεί με τεχνικά γεγονότα. Υπάρχουν μερικές ενδιαφέρουσες εφαρμογές δεδομένων, όπως η προσπάθεια του Con Edison να αποτρέψει την έκρηξη επεισοδίων κάλυψης φρεατίων στη Νέα Υόρκη, καθώς και το FlyOnTime.us, μια ανοιχτή εφαρμογή δεδομένων.
Το τεράστιο μέγεθος των δεδομένων που δημιουργούνται σίγουρα επιτρέπει νέες λύσεις, αλλά παράγει και νέες προκλήσεις. Αρχικά, οι ιδιοκτήτες μικρών επιχειρήσεων που διαβάζουν αυτό το βιβλίο μπορεί να αισθάνονται ότι θα αναλάβουν το μερίδιο των ρωσικών προκλήσεων (η ανάγνωση του κεφαλαίου για το Amazon μπορεί να μην φέρει ζεστές και ασαφείς αναμνήσεις στα τοπικά βιβλιοπωλεία).
Αλλά οι Mayer-Schroenberger και Cukier αναμένουν από τις μεσαίες επιχειρήσεις να βρίσκονται στο τεμάχιο κοπής - είτε με κλίμακα δεδομένων είτε με μικρά και ευκίνητα. Σε αυτό το πλαίσιο, ο εμπειρογνώμονας του θέματος έχει αποκτήσει λιγότερη επιρροή σε πολλές βιομηχανίες:
"Στα μέσα ενημέρωσης, το περιεχόμενο που δημιουργείται και δημοσιοποιείται σε ιστότοπους όπως το Huffington Post, το Gawker και το Fobres καθορίζεται τακτικά από δεδομένα, όχι μόνο από την κρίση των ανθρωπίνων εκδοτών …. Ο Jeff Bezos ξεφορτώθηκε τους εσωτερικούς αναθεωρητές βιβλίων στο Amazon όταν τα δεδομένα έδειξαν ότι οι αλγοριθμικές συστάσεις οδήγησαν σε περισσότερες πωλήσεις. Αυτό σημαίνει ότι οι δεξιότητες που είναι απαραίτητες για την επιτυχία στον εργασιακό χώρο αλλάζουν ».
Οι αναγνώστες μικρών επιχειρήσεων μπορεί να μην θεωρούν ότι το υλικό αφορά σχετικές ιδέες στο περιβάλλον τους. Το βιβλίο δίνει ένα σύντομο ιστορικό πλαίσιο στο μεγάλο πρόσωπο των δεδομένων, με σημειώσεις που αναφέρουν παραπομπές κατά τα τελευταία 10 χρόνια περίπου. Ωστόσο, δεν υπάρχει συζήτηση σχετικά με τις βάσεις δεδομένων και τίποτα για τη διαχείριση του σχεδιασμού - τουλάχιστον σε σχέση με τα τεχνολογικά χαρακτηριστικά. Οι αναγνώστες που αναμένουν ότι οι συζητήσεις noSQL vs SQL θα πρέπει να αναζητήσουν αλλού.
$config[code] not foundΗ πιο προκλητική προοπτική που προσφέρει το βιβλίο στους ιδιοκτήτες μικρών επιχειρήσεων είναι μια ειδοποίηση για το πώς εξελίχθηκε η χρησιμότητα της τεχνολογίας.Αυτό διαφέρει από οποιεσδήποτε παλαιές συζητήσεις σχετικά με τη βιωσιμότητα μιας τεχνολογίας, μια συζήτηση που μπορεί να εμποδίσει τους προβληματισμούς του προϋπολογισμού. Αντί να επικεντρωθεί στο κατά πόσο το ηλεκτρονικό ταχυδρομείο είναι καλύτερο από τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, οι επιχειρηματικοί στρατηγικοί θα πρέπει να είναι πιο προσεκτικοί στις τάσεις του μάρκετινγκ τους για να αναπτύξουν χρήσιμες συσχετίσεις μεταξύ μέσου μάρκετινγκ και απόκρισης του πελάτη.
Είναι αυτό το είδος της διαδικασίας σκέψης Μεγάλα δεδομένα Ενθαρρύνει. Έτσι, η τελική αξία του βιβλίου έγκειται σε ιστορίες που αναφέρονται στο πώς οι οργανισμοί δέχονται δεδομένα και λύσεις μοντελοποίησης που βελτιώνουν τις λειτουργίες.
Τα κεφάλαια για τον κίνδυνο και τον έλεγχο λαμβάνουν τις έννοιες σε πιο ρεαλιστικά σενάρια. Αυτά τα κεφάλαια καλύπτουν το θέμα της προστασίας της ιδιωτικής ζωής με τις τελευταίες προοπτικές και είναι ίσως το πιο ενεργητικό για να διακρίνει τι να κάνει με την τεχνολογία. Οι Mayer-Schroenberger και Cukier περιγράφουν τον ορισμό του προφίλ έναντι της επιλογής κατάλληλων προγνωστικών για τη συμπεριφορά των πελατών. Αλλά κάνουν το σωστό βήμα για να περιγράψουν τις κοινωνικές επιπλοκές, όπως «κυρώσεις που βασίζονται σε τάσεις», τις οποίες ονομάζουν «κακοποίηση». Οι συγγραφείς σημειώνουν επίσης την άνοδο των αλγορίθμων - επαγγελματιών με μαθηματικά, επιστήμες και επιστήμες υπολογιστών που βοηθούν στη διασφάλιση λογοδοσίας για τα ίδια τα συστήματα που δημιουργούμε:
"Θεωρούμε ότι οι αλγόριθμοι παρέχουν μια προσανατολισμένη στην αγορά προσέγγιση σε προβλήματα όπως αυτά που μπορεί να οδηγήσουν σε πιο ενοχλητικές μορφές ρύθμισης …. Για να διασφαλιστεί ότι οι άνθρωποι προστατεύονται ταυτόχρονα με την προώθηση της τεχνολογίας, δεν πρέπει να αφήσουμε τα μεγάλα δεδομένα να αναπτυχθούν πέρα από την ανθρώπινη ικανότητα να διαμορφώσουν την τεχνολογία ».
Οι συγγραφείς εκφράζουν έναν ελπιδοφόρο τόνο στο γράψιμό τους, καθώς και τόνο πραγματισμού για πιθανά μελλοντικά αποτελέσματα από την έρευνα μεγάλων δεδομένων.
Αλλά για το σημερινό επιχειρηματικό κλίμα, την ανάγνωση Μεγάλα δεδομένα θα βοηθήσει τις καινοτόμες μικρές επιχειρήσεις να σκέφτονται διαφορετικά σχετικά με την αιτία της ανθρώπινης συμπεριφοράς και πώς καταγράφεται αυτή η συμπεριφορά. Η βελτίωση των υπηρεσιών ή η εξάπλωση νέων υπηρεσιών μπορεί να εξεταστεί καλύτερα. Υπάρχουν άλλα βιβλία που εμπλέκονται βαθύτερα στη συζήτηση σχετικά με το μέγεθος του δείγματος και τη συσχέτιση, αλλά ως ένα αστάρι για τις επιχειρήσεις, Μεγάλα δεδομένα εργάζεται για να καταστήσει ένα παρεξηγημένο θέμα πιο κατανοητό.
