Υπάρχει έντονη συζήτηση σχετικά με το πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) θα επηρεάσει το εργατικό δυναμικό. Ενώ αυτές οι δύο πλευρές το αγωνίζονται, μερικοί από τους γίγαντες της τεχνολογίας, καθώς και άλλες βιομηχανίες, τσακώνονται στις νεοσύστατες εταιρίες AI με ρυθμό ρεκόρ.
Ένα νέο infographic από την UK RS εξετάζει σε ποια εταιρείες πραγματοποιούν τη μεγαλύτερη επένδυση σε νεοσύστατες εταιρείες AI. Και δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι οι συνηθισμένοι ύποπτοι είναι οι μεγαλύτερες εταιρείες τεχνολογίας στον κόσμο.
$config[code] not foundΑυτό είναι καλό για τις νεοσύστατες επιχειρήσεις στο τμήμα AI, οι οποίες συχνά αρχίζουν με μια μεγάλη ιδέα, μερικούς ανθρώπους και πλήρη ανωνυμία. Το Argo AI ήταν πρακτικά άγνωστο έως ότου η Ford πλήρωσε 1 δισεκατομμύριο δολάρια γι 'αυτό τον Αύγουστο του 2017, ενώ οι βιομηχανίες σε πολλά τμήματα προσφέρουν επίσης τη δυνατότητα να βρεθεί η σωστή εταιρεία AI για να ρίξει φως.
Τα δεδομένα για το infographic συλλέχθηκαν από πολλές διαφορετικές πηγές, όπως η CrunchBase Acquisition Listings, το AI Acquisitions Timeline από τα CBInsights καθώς και τα άρθρα των ειδησεογραφικών μέσων των επιχειρήσεων και των τεχνολογιών. Το Wall Street Journal, το Tech Crunch, το VentureBeat και το Business Insider για να αναφέρουμε μερικά.
Σύμφωνα με μία από τις πηγές, το CBInsights, το πρώτο τρίμηνο του 2017 μόνο, έχουν αποκτήσει 37 ιδιωτικές εταιρείες που χρησιμοποιούν αλγόριθμους AI σε διαφορετικά vertials. Από το 2012, ο συνολικός αριθμός των αγορασμένων εταιρειών υπερβαίνει τις 250.
Έτσι αν αναρωτιέστε αν χρειάζεστε υποστήριξη VC για αγορά, η απάντηση είναι όχι. Ο συνολικός αριθμός των εταιρειών AI με υποστήριξη VC είναι περίπου 47%, σύμφωνα με την CB Insights. Αυτό σημαίνει ότι 53 τοις εκατό πηγαίνουν σε αυτό μόνο ή χρησιμοποιώντας άλλες μορφές χρηματοδότησης για να ξεκινήσουν οι εκκινήσεις τους. Αυτό που καθορίζει την επιτυχία αυτών των νεοσύστατων επιχειρήσεων είναι η ανάπτυξη μιας λύσης για την αντιμετώπιση των αναγκών ενός συγκεκριμένου κλάδου ή ενός συγκεκριμένου έργου.
Ποιες εταιρείες έχουν τις περισσότερες αποκτήσεις τεχνητής νοημοσύνης εκκίνησης;
Ακολουθεί μια επισκόπηση των εξαγορών από τις κορυφαίες 10 εταιρείες τεχνολογίας για τα τελευταία 19 χρόνια, όπως καταρτίζονται από τα RS Components από το υψηλότερο στο χαμηλότερο.
- Google - 29 εταιρείες συνολικού ύψους $ 3.72B
- Amazon - 8 εταιρείες συνολικού ύψους $ 821 εκατ
- Intel - 5 εταιρείες συνολικού ύψους $ 776 εκατ
- Twitter - 4 εταιρείες συνολικού ύψους 629 εκατ. Δολαρίων
- Microsoft - 9 εταιρείες συνολικού ύψους $ 450 εκατ
- Apple - 14 εταιρείες συνολικού ύψους $ 311 εκατ
- Facebook - 7 εταιρίες συνολικού ύψους 60 εκατομμυρίων δολαρίων
- Salesforce - 5 εταιρείες συνολικού ύψους $ 33 εκατ
- IBM - 4 εταιρείες, το κόστος δεν αποκαλύφθηκε
- Yahoo - 4 εταιρείες, το κόστος δεν αποκαλύφθηκε
Η εικόνα CB Insights παρακάτω δείχνει ποιος έχει αγοράσει ό, τι τα τελευταία πέντε χρόνια.
Κάντε κλικ εδώ για να δείτε το πλήρες μέγεθος των πληροφοριών
Γιατί όλο το ενδιαφέρον για το AI;
Όταν εφαρμόζεται σωστά, το AI είναι σε θέση να μεγιστοποιήσει τους πόρους ενός οργανισμού από πάνω προς τα κάτω. Τα πάντα από την εξυπηρέτηση πελατών έως τον προσδιορισμό των προοπτικών, του μάρκετινγκ, της κατασκευής, του προγραμματισμού και πολλά άλλα μπορούν να βελτιστοποιηθούν χρησιμοποιώντας το AI. Και η τεχνολογία μπορεί να αναπτυχθεί από μεγάλες και μικρές επιχειρήσεις σε όλες σχεδόν τις βιομηχανίες
Ως μια μικρή επιχείρηση, μπορείτε να αναπτύξετε AI για να εκτελέσετε μια μόνο εργασία ή να αυτοματοποιήσετε ολόκληρα τμήματα της επιχείρησής σας. Το κλειδί είναι να βρεθεί η σωστή ισορροπία με έξυπνο αυτοματισμό. Θέλετε να ανταγωνιστείτε στη βιομηχανία σας, αλλά χωρίς να απαλλαγείτε από τις εξατομικευμένες και ανθρώπινες αλληλεπιδράσεις και υπηρεσίες που οι πελάτες εξακολουθούν να θέλουν.
Αν αυτό δεν ήταν αρκετό, η Accenture αναφέρει ότι η έρευνά της σχετικά με τον αντίκτυπο της ΑΠ σε 12 ανεπτυγμένες οικονομίες θα μπορούσε να διπλασιάσει τους ετήσιους ρυθμούς οικονομικής ανάπτυξης το 2035. Η εταιρεία λέει ότι αυτό θα επιτευχθεί με τη μεταβολή της φύσης της εργασίας και τη δημιουργία μιας νέας σχέσης μεταξύ άνθρωπος και μηχάνημα.
Φωτογραφία μέσω Shutterstock
1
