Το Sensegon προσθέτει ένα άλλο επίπεδο στη στόχευση διαφημίσεων

Anonim

Οι μάρκες που διαφημίζουν στο διαδίκτυο και στα κοινωνικά μέσα αναζητούν συνεχώς νέους τρόπους να στοχεύουν τους πελάτες με βάση παράγοντες όπως ενδιαφέροντα και δημογραφικά δεδομένα. Αλλά υπάρχουν περισσότερα για τους χρήστες των κοινωνικών μέσων μαζικής ενημέρωσης απ 'ό, τι η ηλικία, η θέση τους και τα εισηγμένα ενδιαφέροντά τους. Τώρα, η εκκίνηση στόχευσης διαφημίσεων Sensegon δίνει στις επιχειρήσεις τη δυνατότητα να στοχεύουν τους χρήστες βάσει των πραγματικών χαρακτηριστικών τους προσωπικότητας.

$config[code] not found

Το εργαλείο στόχευσης προσωπικότητας του Sensegon, SenSplit, είναι μια μηχανή πληροφοριών βασισμένη σε σύννεφα που προοιωνίζει την προσωπικότητα του χρήστη, λαμβάνοντας υπόψη την πραγματική αλληλεπίδραση και τη χρήση των κοινωνικών μέσων ενημέρωσης, και όχι μόνο τις προκαθορισμένες πληροφορίες προφίλ.

Για παράδειγμα, μια εταιρεία μπορεί να θέλει να στοχεύσει τις μητέρες που ενδιαφέρονται για είδη διακόσμησης στο σπίτι, αλλά ορισμένοι από αυτούς τους χρήστες μπορεί να κάνουν πρακτικές αποφάσεις αγοράς, ενώ άλλοι ίσως είναι πιο πιθανό να αγοράσουν προϊόντα με βάση μια αρχική συναισθηματική σύνδεση ή αντίδραση. Οι εκστρατείες κοινωνικών μέσων μαζικής ενημέρωσης για να στοχεύσουν αυτές τις δύο διαφορετικές ομάδες γυναικών, οι οποίες στην επιφάνεια φαίνονται πολύ παρόμοιες, θα μπορούσαν να είναι εντελώς διαφορετικές με βάση τα χαρακτηριστικά της προσωπικότητάς τους.

Το Sensegon είναι μια εκκίνηση που βασίστηκε στο Ισραήλ και ιδρύθηκε αρχικά το 2010. Η ιδέα πίσω από την SenSplit ήρθε όταν οι δύο ιδρυτές της εταιρείας Omer Efrat και Tal Yaari επισκέφτηκαν μαζί μια αντιπροσώπευση αυτοκινήτων και παρατήρησαν τις εντελώς διαφορετικές τακτικές των πωλητών όταν τους απευθύνονταν. Όταν μιλήσαμε με τον Tal, η συζήτηση επικεντρώθηκε σε στοιχεία όπως η κατανάλωση και η ασφάλεια του φυσικού αερίου. Αλλά όταν μιλήσαμε με τον Omer, ο πωλητής επικεντρώθηκε περισσότερο σε πράγματα όπως η ισχύς του κινητήρα και η επιτάχυνση. Οι δυο αποφάσισαν ότι η ίδια τακτική θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί όταν απευθύνεται στους καταναλωτές σε ένα ηλεκτρονικό περιβάλλον.

Οι εταιρείες που επιθυμούν να χρησιμοποιήσουν την υπηρεσία μπορούν να επιλέξουν τον μηνιαίο προϋπολογισμό τους, το μέγεθος τμηματοποίησης στόχων και στη συνέχεια να εργαστούν για την αναγνώριση των χαρακτηριστικών και των προτύπων συμπεριφοράς του κοινού-στόχου τους. Η ιδέα πίσω από αυτό το είδος εργαλείου είναι ότι θα μπορούσε να επιτρέψει στις επιχειρήσεις να δημιουργήσουν ομάδες διαφορετικών χρηστών κοινωνικών μέσων στο γενικό τους κοινό, ώστε να αναπτύξουν πιο σχετικές καμπάνιες για να προσεγγίσουν αυτούς τους διαφορετικούς χρήστες.

1