Όπως και οι ομολόγοι τους σε μεγαλύτερες εταιρείες, οι διευθυντές των μικρών και μεσαίων επιχειρήσεων (ΜΜΕ) ξυπνούν για το γεγονός ότι η λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας για την ανάπτυξη και την επιτυχία.
Ωστόσο, πολλά ΜΜΕ στερούνται τα μέσα για την πρόσληψη ειδικευμένων ειδικευμένων στην ανάλυση δεδομένων, για τη συλλογή, τη διερεύνηση και την ανάλυση του ιλιγγιώδους ποσού των δεδομένων που είναι διαθέσιμα στις επιχειρήσεις αυτές τις μέρες. Η λύση go-to ήταν η εξωτερική ανάθεση αυτής της ζωτικής σημασίας συνάρτηση επιστήμης δεδομένων σε εταιρείες τρίτων μερών για ανάλυση δεδομένων και ελεύθερους επαγγελματίες.
$config[code] not foundΣύμφωνα με μια έκθεση της Gartner, περίπου το 70% των εμπόρων αναμένουν ότι η πλειοψηφία των αποφάσεων μάρκετινγκ τους θα τροφοδοτηθεί από στοιχεία το επόμενο έτος.
"Ένα αξιοσημείωτο μερίδιο του προϋπολογισμού των αναλυτικών στοιχείων - περισσότερο από την τεχνολογία και σχεδόν όσο το εσωτερικό ταλέντο - πηγαίνει σε εξωτερικούς εμπειρογνώμονες", σημειώνει η έκθεση. "Η πλειοψηφία των ώριμων διαφημιζόμενων με βάση τα δεδομένα αναμένει ότι η εξωτερική προμήθεια θα αυξηθεί τα επόμενα δύο χρόνια και το 30% αναμένει να μειώσει το μέγεθος της εσωτερικής ομάδας, εκμεταλλευόμενοι περισσότερο την αποτελεσματικότητα, την κλίμακα και την τεχνογνωσία των παρόχων υπηρεσιών".
Δεδομένης της σημασίας της ανάλυσης δεδομένων για την επιτυχία των επιχειρήσεων, είναι ανησυχητικό το γεγονός ότι μια τέτοια ζωτικής σημασίας λειτουργία σχεδόν εξολοκλήρου ανατίθεται σε εξωτερικούς συνεργάτες. Ωστόσο, όταν εξετάζετε το κόστος και την έλλειψη εξειδικευμένων δεξιοτήτων, ήταν μια λογική λύση. Τουλάχιστον μέχρι πρόσφατα.
Η εσφαλμένη αντίληψη που διαμορφώνει την αγορά αναλύσεων δεδομένων σήμερα είναι ότι τα μεγάλα δεδομένα είναι ο τομέας των επιχειρήσεων και οι ΜΜΕ στερούνται απλώς τα μέσα για να χειριστούν και να αναλύσουν με σύνεση τα σύνθετα δεδομένα.Αυτές οι παρερμηνείες αμφισβητούνται τώρα από αναδυόμενες λύσεις ανάλυσης αυτοεξυπηρέτησης και η ερώτηση είναι τώρα κατά πόσο οι ΜΜΕ μπορούν να αντέξουν οικονομικά δεν να επωφεληθούν από αυτές τις νέες λύσεις και να μεταφέρουν τις αναλύσεις δεδομένων στο εσωτερικό τους.
Τα δεδομένα είναι εξίσου σημαντικά για τις μικρομεσαίες επιχειρήσεις
Τα δεδομένα έχουν γίνει η αιμομιξία οποιασδήποτε αποτελεσματικής επιχείρησης, ανεξάρτητα από το μέγεθός της. Η Deloitte δημοσίευσε πρόσφατα μια έκθεση με τίτλο "The Advantage Analytics", η οποία ήταν αποτέλεσμα μιας εκτεταμένης έρευνας που διεξήγαγε η συμβουλευτική εταιρεία.
Μία από τις πολλές ιδέες στην έκθεση Deloitte είναι ότι τα ανώτερα στελέχη στις εταιρείες που έλεγαν συνειδητοποίησαν ότι "τα καλά δεδομένα μπορούν να παράγουν καλές αποφάσεις, αν συλλαμβάνονται, αναλύονται, επικοινωνούν και ενεργούν με έγκαιρο και αποδοτικό τρόπο". σχετικά με τις ΜΜΕ, όπως και για τις μεγάλες επιχειρήσεις.
Σύμφωνα με ένα ανώνυμο εκτελεστικό που αναφέρεται στην έκθεση, "Βασικά, τα αναλυτικά στοιχεία είναι για την λήψη καλών επιχειρηματικών αποφάσεων. Ακριβώς δίνοντας αναφορές με αριθμούς δεν βοηθά. Πρέπει να παρέχουμε πληροφορίες κατά τρόπο που να ταιριάζει καλύτερα στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων. "
Ωστόσο, οι μικρότερες εταιρείες δεν είναι τόσο επικεντρωμένες στις μετρήσεις απόδοσης και στη μεθοδική παρακολούθηση, όπως είναι οι μεγάλοι τύποι. Συνήθως έχουν λιγότερους υπαλλήλους, λιγότερες ταμειακές ροές, μικρότερο απόθεμα και λιγότερο διαφοροποιημένες σειρές προϊόντων, πράγμα που σημαίνει ότι οι διαχειριστές συχνά υπερηφανεύονται για να γνωρίζουν τα πάντα. Η πρόκληση για τις Μικρομεσαίες Επιχειρήσεις, καθώς σχετίζεται με την ανάλυση δεδομένων, είναι τόσο η αλλαγή της νοοτροπίας και του πολιτισμού όσο και η απόκτηση των απαιτούμενων δεξιοτήτων και τεχνολογιών.
Στην εισαγωγή του στην έκθεση Deloitte, ο κορυφαίος αναλυτής θεωρεί ότι ο ηγέτης και ο ακαδημαϊκός Thomas H. Davenport σημειώνουν ότι «Από τις παρατηρήσεις εδώ και πολλά χρόνια, η αναλυτική πρόοδος είναι αναμφισβήτητη: η ζήτηση για αναλύσεις είναι πολύ μεγαλύτερη, οι πόροι είναι πιο διαθέσιμοι,. "
Φαίνεται ασφαλώς ότι οι Μικρομεσαίες Επιχειρήσεις γνωρίζουν όλο και περισσότερο την ανάγκη να αξιοποιούν ενεργά τα αναλυτικά στοιχεία για να ανταγωνίζονται αποτελεσματικά. Αλλά πώς μπορούν να το κάνουν με εμπορικά εφικτό τρόπο; Και τι εμποδίζει τις μικρομεσαίες επιχειρήσεις να καλλιεργούν την ικανότητα να διεξάγουν εσωτερικές αναλύσεις δεδομένων;
Η αύξηση των προσιτών εργαλείων δεδομένων Analytics
Ένας συνδυασμός ισχυρότερων επιτραπέζιων υπολογιστών και εργαλεία επιστήμης δεδομένων αυτοεξυπηρέτησης αντιπροσωπεύει μια κατεύθυνση στροφής για τις ΜΜΕ. Χάρη σε λύσεις όπως το Alteryx, το Databox και το IBM Watson Analytics, είναι όλο και πιο πιθανό ότι σχεδόν οποιοσδήποτε υπάλληλος θα είναι επιστήμονας δεδομένων, τραβώντας σχετικά σύνολα δεδομένων, αναλύοντάς τα με προηγμένα εργαλεία οπτικοποίησης και ενημερώνοντας αποφάσεις σε πραγματικό χρόνο.
Όπως δήλωσε ο Amir Orad, διευθύνων σύμβουλος της πλατφόρμας επιχειρησιακής ευφυΐας Sisense, "Παραδοσιακά, το κύριο εμπόδιο για την ανάλυση υπηρεσιών αυτοεξυπηρέτησης ήταν η προετοιμασία των δεδομένων. Η σύγχρονη τεχνολογία ανάλυσης μπορεί να απλοποιήσει αυτή τη διαδικασία στο βαθμό που οι σημερινοί επιχειρηματικοί χρήστες μπορούν να καλύψουν το πλήρες εύρος της ανάλυσης δεδομένων - προετοιμασία, αναφορά και οπτικοποίηση - ανεξάρτητα, χωρίς ειδικούς πόρους πληροφορικής ή DBA. "
Οι μικρομεσαίες επιχειρήσεις δεν χρειάζεται να αναθέτουν την ανάλυση δεδομένων
Η ανάγκη εξισορρόπησης του κόστους πρόσληψης ενός ειδικού δεδομένων και των πλεονεκτημάτων των αναλυτικών στοιχείων αντιπροσωπεύει μια πραγματική πρόκληση, και γι 'αυτό τόσοι πολλοί μικρομεσαίοι πιστεύουν ότι η εξωτερική ανάθεση είναι η απάντηση.
"Αυτή η διαδρομή θα είναι συνήθως προτιμότερη, γιατί κανείς δεν καταλαβαίνει την επιχείρηση καθώς και τα σημερινά στελέχη και υπαλλήλους της", λέει ο Orad του Sisense. "Γνωρίζουν ποιοι KPIs έχουν σημασία και πώς να μεταφράζουν δεδομένα σε σημαντικά αποτελέσματα από επιχειρηματική προοπτική".
Οι λύσεις δεδομένων δεδομένων SaaS βασισμένες σε σύννεφο καλύπτουν την ανάγκη για ισχυρή υποδομή που απαιτείται για ορισμένες διαδικασίες ανάλυσης δεδομένων, μαζί με την ανάγκη διατήρησης αυτής της υποδομής. Οι σύγχρονες λύσεις ανάλυσης δεδομένων αυτοεξυπηρέτησης παρέχουν στις ομάδες SMB τη δυνατότητα να συγκεντρώνουν μεγάλες ποσότητες δεδομένων από πολλαπλές πηγές και να τις αναλύουν με τη χρήση εύκολης διεπαφής μεταφοράς και απόθεσης.
Επανεξέταση του Outsourcing δεδομένων Analytics Analytics
Αυτές οι λύσεις εκδημοκρατίζουν πολύπλοκες αναλύσεις δεδομένων και απομακρύνουν αυτήν την κρίσιμη λειτουργία από τον αποκλειστικό τομέα των μεγάλων επιχειρήσεων. Ένα άμεσο όφελος για την πραγματοποίηση εσωτερικών αναλύσεων δεδομένων μπορεί να μειώσει δραματικά την καθυστέρηση που παραδοσιακά συνδέεται με πολύπλοκες δραστηριότητες επιχειρηματικής ευφυΐας.
Η μείωση αυτής της λανθάνουσας κατάστασης σημαίνει ότι οι επιχειρήσεις είναι σε θέση να ενεργούν με γνώμες που προέρχονται από δεδομένα, συχνά μέσα σε λίγα λεπτά από τη συλλογή πληροφοριών. Η διοίκηση μπορεί να επωφεληθεί από τις θετικές τάσεις πριν κανείς άλλος κάνει και να παρακάμπτει τις αρνητικές πριν προκαλέσουν οποιαδήποτε ζημιά. Η μείωση του χρόνου καθυστέρησης καθιστά αποτελεσματικότερη τη λήψη αποφάσεων, με τη χρήση επιχειρηματικής ευφυίας, όπως ενημερώνονται από στιγμιότυπα του επιχειρηματικού οικοσυστήματος κάθε στιγμή.
Καθώς οι φραγμοί όσον αφορά το κόστος και την υποδομή για την πρόσβαση σε λύσεις υψηλής ανάλυσης δεδομένων για τις μικρομεσαίες επιχειρήσεις καταρρέουν, οι επιχειρήσεις αυτές αρχίζουν να συνειδητοποιούν ότι οι υποθέσεις τους σχετικά με την πρόσβαση σε αυτές τις σημαντικές επιχειρηματικές λειτουργίες δεν ισχύουν πλέον. Η ανάγκη αναθέτουσας αναλύσεις δεδομένων γίνεται γρήγορα ένα πράγμα του παρελθόντος για τους ηγέτες των ΜΜΕ που ενδιαφέρονται να χειριστούν τα δικά τους δεδομένα.
Αυτό σημαίνει ότι οι ΜΜΕ μπορούν πλέον να λαμβάνουν καλύτερες επιχειρηματικές αποφάσεις, οι οποίες ενημερώνονται από μεγάλα, πολύπλοκα σύνολα δεδομένων και ανταποκρίνονται πιο αποτελεσματικά και γρήγορα στην αλλαγή της δυναμικής της αγοράς σε πραγματικό χρόνο. Αυτό μοιάζει με ένα ισχυρό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.
Analytics Φωτογραφία μέσω του Shutterstock
4 Σχόλια ▼
