Οι αναλυτές στην επιχείρηση, δυστυχώς, στερούνται ενιαίου "bushido" που μπορεί να ενημερώσει τους ηγέτες των επιχειρήσεων για την καλύτερη χρήση των δεδομένων. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε συγκρούσεις που μπορούν να κάνουν όλους τους εμπλεκόμενους να προσεγγίσουν ένα σπαθί Κιτάνα.
Αλλά αρκετές από τις σαμουράι μεταφορές ….
Ευτυχώς, πιο προηγμένα βιβλία γίνονται διαθέσιμα σε διαχειριστές επιχειρήσεων που αναζητούν αναλυτικά στοιχεία για να διατηρούν την επιχειρησιακή τους νοημοσύνη.
Δύο κύριοι επαγγελματίες από την επιχειρηματική ευφυΐα είναι ο Thomas Davenport, με τον οποίο εξετάσαμε Analytics στην εργασία και τον καθηγητή των επιχειρήσεων και στατιστικών Jinho Kim. Είναι συγγραφείς της Διατήρησης των Quants: Ο οδηγός σας για την κατανόηση και τη χρήση του Analytics.
Το βιβλίο ασχολείται με τη στρατηγική σημασία του τρόπου με τον οποίο οι άνθρωποι και οι ιδέες αναπτύσσονται πριν επιλέξουν οποιαδήποτε αναλυτική λύση. Για τους διαχειριστές, το βιβλίο κάνει μεγάλη ανάγνωση για τους ηγέτες που προσπαθούν να διαχειριστούν δεδομένα στην οργάνωσή τους.
Τα δεδομένα σας είναι η επιχείρησή σας
Συνεχίζοντας με τα quants έχει την ικανότητα να επεκτείνει τη συζήτηση σχετικά με τη χρησιμότητα των δεδομένων. Διαβλέπουμε όλο και περισσότερο τον όρο "μεγάλα δεδομένα", αλλά πολλοί συγγραφείς δεν φτάνουν ποτέ στο τέλος της επιχειρηματικής ευφυίας του θέματος - με άλλα λόγια, πώς λειτουργούν τα αναλυτικά στοιχεία πέρα από τους αριθμούς; Ο Davenport αποκάλυψε την αναλυτική του προοπτική σε προηγούμενα έργα, όπως Κρίσεις κρίσης . Σε Quants αυτός και ο Kim δεν σπαταλούν χρόνο να σκάψουν πέρα από το γιατί τα μεγάλα δεδομένα είναι ο νέος τρόπος για να οικοδομήσουμε μια επιχείρηση, σημειώνοντας:
"Τα μεγάλα δεδομένα και αναλύσεις δεν βελτιώνουν μόνο την εσωτερική λήψη αποφάσεων. Πολλοί οργανισμοί με βάση το Διαδίκτυο - Google, Facebook, Amazon, eBay και άλλοι - χρησιμοποιούν τα αποκαλούμενα μεγάλα δεδομένα από ηλεκτρονικές συναλλαγές όχι μόνο για να στηρίξουν αποφάσεις αλλά και για να δημιουργήσουν νέες προσφορές προϊόντων και δυνατότητες για τους πελάτες. "
Προοπτικές που δίνουν μια μικρή ομάδα επιχειρήσεων "Big Smarts"
Οι μικρές επιχειρήσεις που αναπτύσσουν τους εργαζόμενους πρέπει να διαχειρίζονται τον αριθμό των κεφαλαίων και τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιούνται οι πόροι αυτοί. Επειδή τα αναλυτικά στοιχεία πέρα από τις βασικές μετρήσεις μπορούν να οδηγήσουν σε ένα αφιερωμένο κεφάλι για μέτρηση, το βιβλίο προσφέρει ιδέες για τον τρόπο με τον οποίο θα αναπτυχθεί ο οργανισμός σας στην ανάγκη αντί να επιλέξει τυχαία έναν πόρο. Το κεφάλαιο "Framing the Problem" δείχνει πώς να οργανώσετε τις αναλυτικές προκλήσεις:
«Η απόφαση να προχωρήσουμε μπροστά μπορεί να οδηγήσει σε μια γοητεία ή διαίσθηση. Το επίπεδο αποδεικτικών στοιχείων σε αυτό το σημείο είναι χαμηλό. Φυσικά, το όλο θέμα μιας ποιοτικής ανάλυσης είναι να εφαρμόσετε κάποια δεδομένα και να δοκιμάσετε το θάρρος σας. Αυτή είναι η διαφορά ανάμεσα στους αναλυτικούς στοχαστές και τους άλλους: δοκιμάζουν τα κυνήγι τους με δεδομένα και ανάλυση. Το πιο σημαντικό πράγμα στο στάδιο αναγνώρισης προβλημάτων είναι η πλήρης κατανόηση του προβλήματος και γιατί έχει σημασία ».
Οι συγγραφείς αποκαλύπτουν στάδια και βήματα για τον τρόπο αξιολόγησης και παρουσίασης πληροφοριών, όλα με απλές υπενθυμίσεις όπως είναι τα εξής:
«Δεδομένου ότι οι αναλυτικοί άνθρωποι είναι άνετοι με τεχνικούς όρους … συχνά υποθέτουν ότι το ακροατήριό τους θα ήταν πάρα πολύ. Αλλά αυτό είναι ένα τραγικό λάθος. "
Βολικά, ακολουθεί το τμήμα "Επίλυση του προβλήματος" με ίσως τις πιο εύχρηστες ιδέες για τις μικρές επιχειρήσεις. Μέσα σε αυτό το τμήμα και σε άλλους, διασκεδαστικές πτυχές αφθονούν να κρατήσουν ενδιαφέροντα τα σημεία ανάλυσης. Υπάρχει ένα ιστορικό κομμάτι για τη δουλειά της Florence Nightingale με τα ποσοστά θνησιμότητας που συνδέονται με την οπτικοποίηση δεδομένων. Μου άρεσε η "εξίσωση Fido", μια διασκεδαστική εκδοχή για να εξηγήσω τι είναι και πρέπει να κάνει ένα μοντέλο. Η φαντασμένη ιδέα έρχεται ακριβώς πριν από την άφιξη στην εκχώρηση μεταβλητών μέσα σε ένα μοντέλο:
"Όπως και με τη διαδικασία επιλογής μεταβλητών, ακόμη και αρκετά υποκειμενικά πράγματα μπορούν να μετρηθούν με συστηματικούς τρόπους …. Ανεξάρτητα από τα δεδομένα που έχετε, υπάρχει πάντοτε η δυνατότητα λήψης περισσότερων δεδομένων ή διαφορετικών δεδομένων από αυτά που χρησιμοποιήσατε αρχικά για να σκεφτείτε το πρόβλημά σας. "
Οι συγγραφείς παίρνουν μοντέλα, μεταβλητές και οπτικοποίηση δεδομένων, καθιστώντας το βιβλίο μια μεγάλη επιλογή για να διαβάσετε πριν από άλλα ειδικά αναλυτικά θέματα. Μπορείτε να το διαβάσετε πριν πάρετε Προφητικός Analytics και Μεγάλα δεδομένα χωρίς λεπτομέρειες γλώσσας προγραμματισμού που εξετάζονται σε βιβλία όπως Yahoo Web Analytics .
Αν βρεθείτε σε μια μάχη πάνω στις αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα, θα βρείτε Κρατώντας με Quants ως κατάλληλο όπλο για να κερδίσει την ημέρα.
4 Σχόλια ▼
