Κατά τη διεξαγωγή μιας έρευνας, τα αποτελέσματά σας μπορούν να γίνουν λοξά πολύ εύκολα αν δεν συμπεριλάβετε τους σωστούς ανθρώπους. Για παράδειγμα, αν η επιχείρησή σας εξυπηρετεί κυρίως τις γυναίκες μέσης ηλικίας, αλλά εξετάζετε μια ομάδα φοιτητών, τα αποτελέσματα δεν είναι πιθανό να είναι πολύ χρήσιμα. Ή χειρότερα, μπορεί να νομίζετε ότι είναι χρήσιμες και καταλήγετε σε αλλαγές που αλλοιώνουν το κοινό που επιθυμείτε.
Ομοίως, εάν επιλέξετε μια πολύ μικρή ομάδα για έρευνα, τα αποτελέσματα είναι πιο πιθανό να είναι λοξή ή τουλάχιστον μη αντιπροσωπευτικά του ακροατηρίου σας. Σε μια μικρή ομάδα, παίρνουν μόνο μερικούς ανθρώπους με απίθανες απαντήσεις για να αλλάξουν ολόκληρη την εμφάνιση των δεδομένων της έρευνας.
$config[code] not foundΕπομένως, η επιλογή των ερωτηθέντων και η εξακρίβωση του ποιος θα πραγματοποιήσει έρευνα δεν θα πρέπει να είναι μια διαδικασία που λαμβάνεται ελαφρώς. Πρέπει να εξετάσετε προσεκτικά μερικές διαφορετικές πτυχές της ομάδας ερευνών σας για να εξασφαλίσετε τα καλύτερα δυνατά αποτελέσματα. Ακολουθούν μερικές συμβουλές:
Προσδιορίστε την αγορά προορισμού σας
Γενικά, οι άνθρωποι που κάνουν την έρευνά σας πρέπει να είναι δείγμα της συνολικής ομάδας πελατών σας ή του κοινού στόχου. Εάν η επιχείρησή σας απευθύνεται σε μεσήλικες γυναίκες, αυτό πρέπει να εξετάσετε. Εάν στοχεύετε κατοίκους μιας συγκεκριμένης πόλης ή ενός κράτους, τότε αυτός είναι ποιος θα πρέπει να εξετάσετε. Βρείτε όσο το δυνατόν πιο κοντά στο κοινό-στόχο σας.
Στο ίδιο πνεύμα, εάν σκέφτεστε να ξεκινήσετε ένα νέο προϊόν που στοχεύει σε μια διαφορετική δημογραφική ομάδα από τη συνολική πελατειακή σας βάση, τότε εσείς πρέπει να εστιάσετε τις ερευνητικές σας προσπάθειες. Έτσι εάν η επιχείρησή σας είναι μια εταιρεία που απευθύνεται σε γυναίκες όλων των ηλικιών, αλλά εργάζεστε σε ένα νέο χαρακτηριστικό ειδικά για τις νέες γυναίκες, θα πρέπει να εστιάσετε στην απόκτηση μιας ομάδας νέων γυναικών για την έρευνά σας.
Εξετάστε το μέγεθος του δείγματος σας
Γενικά, ο αριθμός των ατόμων που εξετάζετε εξαρτάται από το μέγεθος της πελατείας σας ή από τον πληθυσμό που θέλετε να σπουδάσετε. Όσο μεγαλύτερος είναι ο πληθυσμός, τόσο περισσότεροι άνθρωποι πρέπει να κάνουν έρευνα για να αποκτήσουν ακριβή εικόνα των απόψεών τους.
Έτσι, εάν αναπτύσσετε ένα προϊόν που απευθύνεται σε παιδιά σε μια συγκεκριμένη πανεπιστημιούπολη, το μέγεθος του δείγματός σας πρέπει να είναι αντιπροσωπευτικό του συνολικού πληθυσμού κολλεγίων. Εάν στοχεύετε κατοίκους μιας πόλης, η έρευνά σας πρέπει να αντικατοπτρίζει τον πληθυσμό της πόλης. Υπάρχουν πολλοί αριθμομηχανισμοί ηλεκτρονικού μεγέθους δείγματος που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να καθορίσετε πόσους ανθρώπους χρειάζεστε για την έρευνά σας, ανάλογα με το μέγεθος του πληθυσμού σας.
Πρέπει επίσης να έχετε κατά νου ότι όλοι όσοι στέλνετε την έρευνά σας δεν θα το πάρουν. Υπάρχουν πράγματα που μπορείτε να κάνετε, τα οποία μπορούν να σας βοηθήσουν να αυξήσετε το ποσοστό ανταπόκρισης σας, όπως την προσθήκη εξατομικευμένου χαιρετισμού ή την παροχή κινήτρων. Αλλά μερικοί άνθρωποι δεν θα απαντήσουν ακόμα. Έτσι, λάβετε υπόψη το ποσοστό απάντησης και υπολογίστε το μέγεθος της ομάδας που θα χρειαστεί να στείλετε την έρευνα σας για να λάβετε τις απαντήσεις που χρειάζεστε.
Να είστε όσο το δυνατόν ακριβέστεροι
Όσο μεγαλύτερο είναι το μέγεθος του δείγματός σας σε σύγκριση με τον πληθυσμό σας, τόσο πιο ακριβή θα είναι τα ευρήματά σας. Αλλά πρέπει επίσης να λάβετε υπόψη κάποιους άλλους παράγοντες. Πρέπει να σκεφτείτε πόσο βέβαιοι ή σίγουροι πρέπει να είστε με τα αποτελέσματά σας. Σε γενικές γραμμές, θα πρέπει να προσπαθήσετε να έχετε τουλάχιστον 95 τοις εκατό σιγουριά με τα αποτελέσματά σας, αλλά ίσως θέλετε να αυξήσετε αυτό το ποσοστό ανάλογα με το αντικείμενο της έρευνας σας.
Θα πρέπει επίσης να εξετάσετε τη μεταβλητότητα του πληθυσμού. Αν έχετε συμπεριλάβει πολλές δημογραφικές ομάδες στην έρευνα σας, οι απαντήσεις τους είναι πιο πιθανό να είναι ποικίλες. Επομένως, τα αποτελέσματα ενδέχεται να μην είναι τόσο ακριβή και ίσως χρειαστεί να αυξήσετε το μέγεθος του δείγματος για να έχετε το ίδιο επίπεδο ακρίβειας.
Όλοι οι παραπάνω παράγοντες μπορούν να συμβάλουν στο περιθώριο σφάλματος της έρευνας σας. Καμία έρευνα δεν θα είναι απολύτως ακριβής. Αλλά ο στόχος σας θα πρέπει να είναι η αύξηση της ακρίβειας με οποιονδήποτε τρόπο. Το εργαλείο έρευνας θα πρέπει να μπορεί να σας βοηθήσει να υπολογίσετε τον ακριβή αριθμό ερωτηθέντων που θα χρειαστείτε βάσει των παραπάνω παραγόντων.
Έρευνα Φωτογραφία μέσω του Shutterstock
Περισσότερα στο: QuestionPro 2 Σχόλια ▼
