Χρησιμοποιώντας το Watson Analytics για να έχετε νόημα για μεγάλα δεδομένα

Anonim

Κατά τη διάρκεια του συνεδρίου Dreamforce του περασμένου μήνα που πραγματοποιήθηκε στο Σαν Φρανσίσκο, λέγεται ότι το 90% της συλλογής δεδομένων ολόκληρου του κόσμου έχει δημιουργηθεί τα τελευταία δύο χρόνια. Και αυτό συνέβη πριν η τεχνολογία που φορούσε φτάσει στο κύριο ρεύμα, και με την επικοινωνία συσκευής προς συσκευή μόνο να είναι στα σπάργανα. Με το μέγεθος της πληροφορίας να αναπτύσσεται εκθετικά, παρουσιάζει ευκαιρίες σε όσους μπορούν να το κατανοήσουν για να μετατρέψουν γρήγορα αυτές τις ιδέες σε ευκαιρίες αφοσίωσης.

$config[code] not found

Ο John Mason, Γενικός Διευθυντής της Διεύθυνσης Midmarket της IBM, μας ενώνει για να συζητήσουμε πώς η νέα υπηρεσία της Watson Analytics της IBM μπορεί να βοηθήσει τις μικρές επιχειρήσεις να αρχίσουν να χρησιμοποιούν τη δύναμη των μεγάλων δεδομένων για την οικοδόμηση καλύτερων σχέσεων με τους σημερινούς καταναλωτές. (Αυτή η μεταγραφή έχει τροποποιηθεί για δημοσίευση. Για να ακούσετε τον ήχο της πλήρους συνέντευξης, κάντε κλικ στο πρόγραμμα αναπαραγωγής ήχου στο τέλος αυτού του άρθρου.)

* * * * *

Μικρές επιχειρηματικές τάσεις: Μπορείτε να μας πείτε λίγο για το προσωπικό σας υπόβαθρο;

John Mason: Ήμουν με την εταιρεία για περίπου 18 μήνες, τρέχοντας τις επιχειρήσεις της μεσαίας αγοράς παγκοσμίως. Ξεκίνησε την καριέρα μου στα τέλη της δεκαετίας του '80, καθώς οι υπολογιστές και ολόκληρο το μοντέλο του εξυπηρετητή πελάτη σημείωνε άνοδο. Έμεινε αρκετά χρόνια σε υπολογιστές καταναλωτών και επιχειρήσεων, μετακόμισε στη συνέχεια στον χώρο δικτύωσης και έτρεξε τις επιχειρήσεις SMB για μια εταιρεία δικτύωσης. Στη συνέχεια μετακόμισε σε κινητό και εργάστηκε για μια από τις μεγάλες εταιρείες κινητής τηλεφωνίας. Έχω χτίσει ολόκληρο το κανάλι των επιχειρήσεων εκεί, καθώς και μια υπηρεσία κινητών υπηρεσιών cloud που έχτισα μέχρι περίπου ένα εκατομμύριο χρήστες μέσα σε 12 μήνες ή έτσι.

Μικρές επιχειρηματικές τάσεις: Ποια είναι τα μεγάλα δεδομένα στο επίπεδο των ΜΜΕ και πώς πρέπει να σκεφτούν τα μεγάλα δεδομένα για να οδηγήσουν την εμπλοκή;

John Mason: Είδα πρόσφατα ένα απόσπασμα που ανέφερε ότι τα μεγάλα δεδομένα είναι ο νέος φυσικός πόρος. Αλλά σε αντίθεση με άλλους φυσικούς πόρους, οι οποίοι είναι σπάνιοι, τα δεδομένα δεν είναι ένα από τα οποία κινδυνεύουμε να βγούμε έξω, αλλά έχουμε κίνδυνο να πνιγούμε.

Πιστεύω λοιπόν ότι ο πολλαπλασιασμός των συσκευών, όχι μόνο η επικοινωνία με τα ανθρώπινα όντα, αλλά και η επικοινωνία μεταξύ τους μέσω του Διαδικτύου των Πράξεων, όπως τα αυτοκίνητα που διαθέτουν ενσωματωμένα δεδομένα, επικοινωνούν με άλλα συστήματα - είναι πραγματικά εκπληκτικό,. Βλέπουμε περίπου 2,5 δισεκατομμύρια gigabytes δεδομένων κάθε μέρα.

Μικρές επιχειρηματικές τάσεις: Πω πω.

John Mason: Έτσι, είναι σαφώς μόνο μια μάζα δεδομένων που είναι εκεί έξω. Και τότε τίθεται το ερώτημα, πώς μπορείτε πραγματικά να ταξινομήσετε τα δεδομένα αυτά για να πάρετε κάτι χρήσιμο και ενεργητικό που μια μικρή επιχείρηση μπορεί πραγματικά να χρησιμοποιήσει για να βρει νέους πελάτες, να κλείσει τις προσφορές πιο αποτελεσματικά, να προσδιορίσει πού να εστιάσει τις προσπάθειές της μάρκετινγκ, Πωλητής?

Μέρος της πρόκλησης που αντιμετωπίζουμε είναι πώς μπορούμε πραγματικά να κάνουμε αυτό το απλό για μια μικρότερη επιχείρηση να επωφεληθεί από ορισμένα από τα εργαλεία που διαθέτουμε τώρα για να χρησιμοποιήσουμε πραγματικά τα δεδομένα για να αλληλεπιδράσουμε με τους πελάτες, να προωθήσουμε την ανάπτυξη και να δημιουργήσουμε αγορές νέοι τρόποι? Αυτό είναι κάτι που έχουμε επικεντρωθεί στην ανάπτυξη για αρκετούς μήνες τώρα, και μόλις πρόσφατα έκανα αυτό που νομίζω ότι είναι μία από τις πιο συναρπαστικές ανακοινώσεις κάτι που ονομάζεται Watson Analytics. Μπορείτε να εγγραφείτε στο WatsonAnalytics.com. Θα βγει σε λίγες εβδομάδες. Υπάρχει ένα επίπεδο χρήσης που είναι δωρεάν.

Μικρές επιχειρηματικές τάσεις: Μπορείτε να μιλήσετε λίγο για μερικούς από τους τρόπους με τους οποίους το Watson Analytics βοηθά τις μικρομεσαίες επιχειρήσεις;

John Mason: Το πρώτο πράγμα που θα κάνει ο Watson Analytics είναι να καθαρίσει τα δεδομένα που έχετε, και στη συνέχεια να εκτελέσετε ανάλυση σε αυτά τα δεδομένα με βάση τα πεδία που επιλέγετε. Από εκεί, θα σας παρουσιάσει τις επιλογές που μπορείτε να κάνετε για να βελτιώσετε την ποιότητα των δεδομένων που αναλύονται. Βρέθηκε ένας ορισμένος αριθμός σφαλμάτων. συμφωνείτε να αφήσετε το εργαλείο να καθαρίσει αυτά τα σφάλματα; Εάν το κάνετε, τότε θα προχωρήσει και θα το κάνει.

Στη συνέχεια, σας παρουσιάζει ένα απλό πλαίσιο εισαγωγής κειμένου όπου μπορείτε να εισάγετε φυσική γλώσσα, στα αγγλικά σε αυτό το σημείο. Μπορείτε να εισαγάγετε μια ερώτηση. Ποια είναι τα καλύτερα προϊόντα που πωλούν ή ποιοι πελάτες είναι πιο κερδοφόροι για μένα; Και θα ταξινομήσει μέσω της μάζας των δεδομένων που σας έχουν δώσει πρόσβαση και να επιστρέψει με μια απεικόνιση του πού τα πιο κερδοφόρα προϊόντα σας, ή ποιοι πελάτες παράγουν το μεγαλύτερο κέρδος για σας, ή ποιες περιοχές πωλήσεων εκτελούν το καλύτερο. Μπορείτε επίσης να επιλέξετε να αποθηκεύσετε και να μοιραστείτε αυτά τα δεδομένα με άλλους συναδέλφους ή με οποιονδήποτε άλλο.

Όλα αυτά είναι δωρεάν στο βασικό μοντέλο. Η χρήση πρόσθετων πηγών δεδομένων σε κάποια στιγμή θα κάνει διαφορετική τιμολογιακή βαθμίδα.

Μικρές Επιχειρηματικές Τάσεις: Από την οπτική της εταιρικής κουλτούρας, ποια είναι τα πράγματα που μια μικρή επιχείρηση θα έπρεπε πραγματικά να κάνει για να δώσει την καλύτερη ευκαιρία να πετύχει χρησιμοποιώντας μια τέτοια υπηρεσία;

John Mason: Πρέπει να υπάρχει αποδοχή ότι υπάρχει πραγματικά αξία για την εξαγωγή στοιχείων από δεδομένα. Ένα από τα οφέλη από τη χρήση ενός εργαλείου όπως αυτό είναι ότι δεν ξεκινάει με μια άποψη. Παίρνει τα δεδομένα, φαίνεται αντικειμενικά σε αυτό και σας παρουσιάζει πίσω με τρόπο που ελπίζω ότι σας δίνει κάποιες α-ha στιγμές που, o, δεν είχα συνειδητοποιήσει αυτό - επιτρέψτε μου να σκεφτώ τι πράξη θα με οδήγησε προς το.

Μικρές επιχειρηματικές τάσεις: Ποιες είναι οι μεγαλύτερες εταιρείες εμποδίων που αντιμετωπίζουν για να κάνουν αυτό και να είναι επιτυχείς μαζί τους;

John Mason: Το μεγαλύτερο εμπόδιο είναι στην πραγματικότητα μόνο να ξεκινήσετε. Αποφασίζοντας να δοκιμάσετε. Το δεύτερο είναι η ύπαρξη απλών εργαλείων που επιτρέπουν σε κάποιον να αρχίσει πραγματικά να χρησιμοποιεί ένα σύνολο δεδομένων από κάτι που πρέπει να παραδώσει - για παράδειγμα, ένα υπολογιστικό φύλλο.

Μικρές επιχειρηματικές τάσεις: Πού θα μπορούσαν οι άνθρωποι να πάνε για να μάθουν περισσότερα για το Watson Analytics;

John Mason: WatsonAnalytics.com. Μπορείτε επίσης να με ακολουθήσετε στο Twitter @JCMason.

Αυτό είναι μέρος της σειράς One-on-One Interview με τους ηγέτες της σκέψης. Το αντίγραφο έχει συνταχθεί για δημοσίευση. Αν πρόκειται για μια συνέντευξη ήχου ή βίντεο, κάντε κλικ στον ενσωματωμένο παίκτη παραπάνω ή εγγραφείτε μέσω του iTunes ή μέσω του Stitcher.