Αυτή είναι ίσως η φράση του Stallone στην ταινία Δικαστής Dredd, αλλά αυτές τις μέρες μια CMO (Chief Marketing Officer) ή ακόμα και ο στρατηγός μάρκετίνγκ σας θα μπορούσε εύκολα να πει αυτή τη φράση επίσης.
$config[code] not foundΑυτές τις μέρες οι αναλυτικές λύσεις αναλύουν περισσότερα δεδομένα από πολλές πηγές, δημιουργώντας ακριβέστερα μοντέλα πωλήσεων και λειτουργίας. Οι επιχειρήσεις μάθουν να ανταγωνίζονται μέσω της καινοτομίας, αλλά πώς παρουσιάζεται ένα μοντέλο στον όγκο της ανάλυσης και των εννοιών;
Το προληπτικό Analytics: Η δύναμη για την πρόβλεψη του ποιος θα κάνει κλικ, αγορά, ψέμα ή πεθάνει από τον Eric Siegel, PhD χρησιμεύει ως μια διακριτική έκκληση για διευθυντές επιχειρήσεων να κατανοήσουν τις δυνατότητες και τους μύθους.
Ο Siegel είναι η ιδρυτική διάσκεψη της Προεδρεύουσας της World of Predictive Analytics και ο Πρόεδρος της Πρόβλεψης Impact, μια εταιρεία παροχής υπηρεσιών ανάλυσης.
Ήμουν πραγματικά ενθουσιασμένος όταν ήρθα στο βιβλίο. Πολλά νέα βιβλία αναλύσεων κυκλοφορούν φέτος, γι 'αυτό ζήτησα από τον Wiley αντίγραφο αναθεώρησης.
Breaking Down Τα βασικά στοιχεία - Πώς τα δεδομένα σχετίζονται με τους πελάτες σας
Η λέξη "analytics" σημαίνει "να σπάσει" στα ελληνικά.
Αυτό το είδος κατανομής σε αναλυτικά στοιχεία πρόβλεψης σημαίνει τη συσχέτιση δεδομένων για την ανακάλυψη νέων ευκαιριών με τους συγκεκριμένους πόρους. Αυτή η νέα δυνατότητα καταστρέφει επίσης τα τμήματα «σιλό» σε οργανισμούς, τις προτιμήσεις μας στη συμπεριφορά μας και, κατά καιρούς, τα μέτρα προστασίας της ιδιωτικής ζωής.
Ο Siegel σημειώνει πως οι άνθρωποι μπορούν να παραβλέψουν την πανταχού παρούσα ευκαιρία:
"Οι περισσότεροι άνθρωποι δεν θα μπορούσαν να ενδιαφέρονται λιγότερο για τα δεδομένα. Μπορεί να μοιάζει με τέτοια ξηρά, βαρετά πράγματα *** Μην ξεγελιέστε. Η αλήθεια είναι ότι τα δεδομένα ενσωματώνουν μια ανεκτίμητη συλλογή εμπειρίας από την οποία θα μάθουμε. Κάθε ιατρική διαδικασία, αίτηση πίστωσης, δημοσίευση στο Facebook, προτάσεις ταινιών, δόλια πράξη, ανεπιθύμητη αλληλογραφία και αγορά οποιουδήποτε είδους - κάθε θετική ή αρνητική έκβαση, κάθε επιτυχημένη ή αποτυχημένη κλήση πωλήσεων, κάθε περιστατικό, συμβάν ή συναλλαγή - και αποθηκεύονται. Αυτό το γκάζι θα αυξηθεί κατά ένα εκτιμώμενο 2,5 ψηφίο bytes ανά ημέρα … ».
Ο Siegel χρησιμοποιεί επτά κεφάλαια για να δείξει πώς αυξάνουμε την κατανόηση και την παρεξήγηση του κόσμου μέσω των δεδομένων. Η Hewlett-Packard χρησιμοποιεί αναλυτικά στοιχεία για να προβλέψει εάν σκέφτεστε να εγκαταλείψετε τη δουλειά σας - πολύτιμη, δεδομένου ότι η αναζήτηση ενός νέου υπαλλήλου μπορεί να κοστίσει περισσότερο από τη διατήρηση. Ένα άλλο ενδιαφέρον πείραμα συσχετισμού είναι ο «Δείκτης Ανησυχίας», ένας συσχετισμός του blog αναφέρει την απόδοση του S & P 500.
$config[code] not foundΔιασκεδαστικές συσχετισμένες παρατηρήσεις αφθονούν - μεταξύ των πρακτικών απολαύσεων της μέτρησης, είναι ότι οι χορτοφάγοι χάνουν λιγότερες πτήσεις ("Οι πελάτες των αεροπορικών εταιρειών που προ-παραγγέλλουν ένα χορτοφαγικό γεύμα είναι πιο πιθανό να κάνουν την πτήση τους …) Η γνώση ενός εξατομικευμένου ή ειδικού γεύματος που περιμένει τον πελάτη παρέχει κίνητρο ή δημιουργεί αίσθημα δέσμευσης. "). Αυτές οι συζητήσεις μπορούν να πλαισιώσουν προσωπικότητα. τα είδη των πελατών που υπάρχουν:
"Με το σχεδιασμό της, το PA (Predictive Analytics) ενθαρρύνει την πολυπλοκότητα. Η προγνωστική μοντελοποίηση διεξάγει μια ευρεία, διερευνητική ανάλυση, δοκιμάζοντας πολλούς προγνωστικούς δείκτες και με αυτόν τον τρόπο αποκαλύπτει εκπληκτικά ευρήματα … ".
Μπορείτε να πείτε ότι ο Siegel λατρεύει το θέμα, αλλά όχι με τυφλούς ή ψευδείς πωλήσεις στον αναγνώστη. Όταν λέει, "Οι ερευνητές δεδομένων βλέπουν την αξία και την αξία είναι συναρπαστικό", ξέρετε ότι πραγματικά το σημαίνει.
Ο Siegel μοιράζεται περαιτέρω προσωπική γνώση, αφού χρησιμοποιήθηκε ως «foil» σε ένα τμήμα ειδήσεων Fox για την έξοδο του Target από την εγκυμοσύνη ενός πελάτη. Μιλώντας για την ιδιωτικότητα, ο Siegel αφιερώνει με προσοχή ένα κεφάλαιο στο θέμα. Το χρησιμοποιεί για να ξεκαθαρίσει το μύθο με ελάχιστη προκατάληψη, όπως η διάκριση των προγνωστικών αναλυτικών στοιχείων από την εξόρυξη δεδομένων:
"Το PA predictive analytics δεν είναι αυτό καθαυτό και δεν εισβάλει στην ιδιωτικότητα - η βασική της διαδικασία είναι το αντίθετο της εισβολής της ιδιωτικής ζωής. Αν και ορισμένες φορές ονομάζεται εξόρυξη δεδομένων, η PA δεν "εξελίσσεται" για να εξετάσει τα δεδομένα κάποιου ατόμου. Αντ 'αυτού, η Παλαιστινιακή Πραγματικότητα "κυλάει" τα μαθησιακά πρότυπα που ισχύουν εν γένει με τον τρόπο που ο αριθμός των γλωσσών τραγουδάει στις μάζες των αρχείων πελατών ".
Τέτοιες διακρίσεις είναι κρίσιμες για την κατανόηση των κινδύνων με προγράμματα προσωποποίησης. Η ανάγνωση αυτού του βιβλίου θα βοηθήσει τους διαχειριστές που σκέφτονται ψηφιακά μόνο σημαίνει να σπρώχνουν ένα διακόπτη.
Οι μικρές και μεγάλες επιχειρήσεις μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτό το βιβλίο για να βοηθήσουν να πλαισιώσουν τα τμήματα των δεδομένων που έχουν νόημα. Για παράδειγμα, ο Siegel εξηγεί πώς λειτουργεί μια μηχανή εκμάθησης μέσω ενός διαγράμματος αποφάσεων - αν και χρησιμοποιείται στο βιβλίο για να πλαισιώνει ένα μοντέλο πρόβλεψης σε επίπεδο επιχείρησης, οι μικρές επιχειρήσεις θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν την ιδέα για να πλαισιώσουν τα δικά τους δεδομένα.
Άλλες σημαντικές εξελίξεις περιλαμβάνουν το μοντέλο πρόβλεψης του υποψήφιου κινδύνου της Chase Bank, τη χρήση δεδομένων από την IBM για τον Watson στην έκθεση παιχνιδιών Jeopardy και έναν πίνακα διαγνωστικών μοντέλων 147 μοντέλων που χρησιμοποιούνται σήμερα.
Πώς συγκρίνεται αυτό το βιβλίο με άλλα αναλυτικά κείμενα;
Σκεφτείτε το βιβλίο αυτό ως επέκταση του μάρκετινγκ με βάση δεδομένα και πιο συγκεκριμένο από το Davenport Analytics στην εργασία (Davenport παρέχει μια πρόθεσή, παρεμπιπτόντως).
Το βιβλίο έχει σχόλια που μπορούν να κάνουν τα δεδομένα διασκεδαστικά, αν και με λιγότερη περιστροφή από το βιβλίο του Avinash Kaushik Web Analytics 2,0. Τελικά είναι ένα εξαιρετικό αστάρι για την ανάπτυξη ορισμένων ιδεών για το πώς τα δεδομένα μπορούν να ενισχύσουν μια επιχείρηση.
Αυτό κάνει το βιβλίο πιο ενεργητικό απ 'ότι Μεγάλα δεδομένα, αν και δεν περιλαμβάνονται βάσιμες συζητήσεις για τη βάση δεδομένων.
Πάρτε αυτό το βιβλίο για να κάνετε καλύτερα μοντέλα για την επιχείρησή σας
Προγνωστικό Analytics είναι εξαιρετική, όχι μόνο για το θέμα της τάσης της ημέρας, αλλά για τον τρόπο με τον οποίο αντιμετωπίζει το θέμα της - το σεβασμό και το σεβασμό, με τις σωστές επιστημονικές αμφιβολίες.
Το βιβλίο τιμά τη δουλειά των επαγγελματιών επιχειρηματικών πληροφοριών όπως ο Thomas Davenport, ο Eric Sterne και ο Eric Stiegel. Επίσης τιμά αναλυτικούς επαγγελματίες ή διευθυντικά στελέχη που επιθυμούν να αυξήσουν το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα της επιχείρησής τους.
Δεν χρειάζομαι στοιχεία για να ξέρω ότι το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα είναι αυτό που κάθε επιχείρηση ψάχνει.
3 Σχόλια ▼
