Η εκμάθηση μηχανών μπορεί κάποτε να είναι θέμα συζήτησης μόνο για τους επιστήμονες υπολογιστών και τους ερευνητές. Τώρα, ωστόσο, είναι μια τεχνολογία που οι επιχειρήσεις είναι πρόθυμες να χρησιμοποιήσουν. Η ανάγκη για μηχανική μάθηση και Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) οδηγείται από το τεράστιο όγκο των δεδομένων που παράγονται σήμερα. Οι στατιστικοί μπορούν να λάβουν γνώση από αυτά τα δεδομένα. Όμως ο όγκος είναι τόσο μεγάλος και αυξάνεται με τέτοιο ρυθμό, ο καλύτερος τρόπος αντιμετώπισης του χρησιμοποιεί τα ίδια μηχανήματα που είναι εν μέρει υπεύθυνα για τη δημιουργία των δεδομένων.
$config[code] not foundΗ μηχανική μάθηση εκτός ακαδημαϊκών κύκλων και εξειδικευμένων πεδίων παρατηρείται αυξημένη υιοθεσία λόγω της αύξησης αυτών των δεδομένων. Αλλά το πιο σημαντικό, η διαθεσιμότητα ισχυρών υπολογιστών, η τεχνολογία σύννεφων, η φθηνή αποθήκευση και το χαμηλό υπολογιστικό κόστος καθιστούν την πρόσβαση πιο προσιτή.
Τι είναι η εκμάθηση μηχανών;
Με απλά λόγια, η μηχανική μάθηση επεξεργάζεται μεγάλα ποσά δεδομένων και μαθαίνει από αυτήν για να κάνει προβλέψεις. Χρησιμοποιώντας αλγόριθμους που μαθαίνουν συνεχώς από τα δεδομένα που παρουσιάζονται με τους υπολογιστές, οι υπολογιστές μπορούν να βρουν ιδέες χωρίς να προγραμματιστούν ή να μάθουν πού να κοιτάξουν. Έτσι, το μηχάνημα μαθαίνει από πληροφορίες βάσει του αλγορίθμου ή του μοντέλου του.
Τα δεδομένα
Είναι σημαντικό να σημειώσετε ότι τα δεδομένα από μόνοι τους δεν θα παράγουν τίποτα. Είναι ένα θέμα να σχεδιάσουμε τις σωστές γνώσεις από αυτά τα δεδομένα. Στην περίπτωση των καλών (ανθρώπινων) αναλυτών δεδομένων, μπορεί κανείς να πιάσει κάτι άλλο που χάνει. Ομοίως, στην επιτυχία μηχανικής μάθησης εξαρτάται από την παραγωγή του σωστού αλγορίθμου ή μοντέλου για να έχουμε την καλύτερη δυνατή γνώση από τις πληροφορίες.
Μόλις δημιουργηθεί το μοντέλο, δίνοντάς του πρόσβαση σε όλα τα υπάρχοντα και μελλοντικά σύνολα δεδομένων, ο υπολογιστής συνεχίζει να μαθαίνει και να βελτιώνεται. Μεγαλύτερα και πιο σύνθετα σύνολα δεδομένων μπορούν να αναλυθούν για την επίτευξη αποτελεσμάτων που είναι ακριβέστερα με ταχύτερους ρυθμούς για τον εντοπισμό ευκαιριών και την αποφυγή κινδύνων.
Τι μπορείτε να κάνετε με την εκμάθηση μηχανών;
Η απάντηση είναι πολύ! Ακολουθούν μερικά παραδείγματα πραγματικής ζωής από μερικές πολύ γνωστές μάρκες και πώς χρησιμοποιούν τη μηχανική μάθηση.
Συστάσεις του Αμαζονίου
Η Amazon έχει περίπου 250 εκατομμύρια ενεργούς πελάτες και δεκάδες εκατομμύρια προϊόντα. Κάνοντας συστάσεις με ανθρώπους δεν είναι μια επιλογή και θα έπαιρνε για πάντα. Με την εκμάθηση μηχανών, η Amazon έχει καταφέρει να κάνει ακριβείς προτάσεις προϊόντων βάσει του ενδιαφέροντος του πελάτη, καθώς και την αγορά και το ιστορικό περιήγησης σε πολύ κοντινή χρονική στιγμή.
Google AdWords
Το Google είναι γνωστό ότι έχει την καλύτερη μηχανική μάθηση και αλγόριθμους οπουδήποτε. Η εταιρεία έχει τελειοποιήσει την τέχνη / επιστήμη της παροχής των σωστών πληροφοριών για τους χρήστες της, και καθίσταται δυνατή σε μεγάλο βαθμό με πολύ προηγμένα μοντέλα μηχανικής μάθησης.
Χρησιμοποιώντας την εκμάθηση μηχανών
Το καλό είναι ότι δεν χρειάζεται να είσαι επιστήμονας υπολογιστών για να χρησιμοποιήσεις την εκμάθηση μηχανών επειδή υπάρχουν παρέχοντες υπηρεσίες εκεί έξω που θα κάνουν τα πάντα για σένα.
Πάροχοι υπηρεσιών
Η ανάπτυξη του τομέα οδήγησε πολλές εταιρείες στην παροχή μηχανικών υπηρεσιών μάθησης. Εδώ είναι μερικοί πάροχοι με λύσεις που ξεκινούν με μια ελεύθερη βαθμίδα ώστε να μπορείτε να πάρετε τα πόδια σας βρεγμένα και να χρησιμοποιήσετε την τεχνολογία για τη μικρή επιχείρησή σας. Αλλά αν αρχίσετε να καλλιεργείτε, έχουν επιλογές για να απευθύνονται σχεδόν σε κάθε τύπο κλίμακας.
Το πρώτο είναι το IBM Bluemix, μια πλατφόρμα που χρησιμοποιεί την Watson και πολλά άλλα για να προσφέρει μια ολοκληρωμένη λύση ανάλυσης, η οποία επί του παρόντος είναι πολύ υψηλή κατάταξη στον κλάδο.
Η δεύτερη εταιρεία είναι η BigML. Η υπηρεσία παρέχει μια ποικιλία υπηρεσιών που απαιτούνται για μια end-to-end ανάπτυξη της εκμάθησης μηχανών, συμπεριλαμβανομένης της εκπαίδευσης, της πιστοποίησης και ενός μεγάλου αριθμού δωρεάν πόρων.
Η Amazon Machine Learning είναι μια άλλη υπηρεσία που είναι γνωστή ότι είναι προσιτή ακόμη και για τις μικρότερες επιχειρήσεις.
Υπάρχουν πολλές εταιρείες που παρέχουν υπηρεσίες μηχανικής μάθησης, γι 'αυτό επιλέξτε προσεκτικά και ρωτήστε όσο το δυνατόν περισσότερες ερωτήσεις για να βεβαιωθείτε ότι θα εκπληρώσουν την υπόσχεσή τους να ανταποκριθούν στις ιδιαίτερες ανάγκες σας.
Μικρές Επιχειρήσεις και Εκμάθηση Μηχανών
Ως μικρή επιχείρηση ίσως νομίζετε ότι δεν δημιουργείτε αρκετά δεδομένα για να απαιτήσετε μηχανική μάθηση. Αλλά υπάρχουν περισσότερα δεδομένα από ό, τι νομίζετε. Αρχικά, πρόκειται να χρησιμοποιήσετε τη μηχανική μάθηση για τη βιομηχανία στην οποία βρίσκεστε. Έτσι είτε έχετε ένα εστιατόριο, ένα vintage κατάστημα ειδών ένδυσης ή κάνετε προσαρμοσμένα σκεύη, υπάρχουν πολλά δεδομένα για κάθε τομέα που είναι άμεσα διαθέσιμα. Μόλις λάβετε γενικές πληροφορίες, μπορείτε να πάρετε περισσότερα λεπτομερή δεδομένα με βάση την τοποθεσία σας, τους τύπους πελατών, την τιμή, τα υλικά, το μάρκετινγκ και πολλά άλλα.
Με βάση τα δεδομένα, μπορείτε να έχετε έναν πάροχο υπηρεσιών δημιουργώντας μοντέλα που μπορείτε να αναπτύξετε για να σας δώσουν πολύτιμες πληροφορίες. Στη συνέχεια, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τις πληροφορίες για να γεμίσετε το απόθεμα στην επιχείρησή σας με τα σωστά προϊόντα και την κατάλληλη στιγμή όλο το χρόνο.
Ένας από τους καλύτερους τρόπους για να ξεκινήσετε με τη μηχανική μάθηση είναι να το χρησιμοποιήσετε για μάρκετινγκ. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι υπάρχουν πολλά δεδομένα μάρκετινγκ και εάν επιλέξετε τις πληροφορίες προσεκτικά, είναι πιθανό να έχετε ένα μοντέλο που θα προσφέρει γρήγορα αποτελέσματα για τη συγκεκριμένη βιομηχανία σας.
Εκμάθηση μηχανών για μάρκετινγκ
Οι καλύτερες λύσεις μάρκετινγκ είναι εξατομικευμένες. Αυτό σημαίνει ότι δεν βομβαρδίζετε τους πιθανούς και πιθανούς πελάτες σας με την ίδια εκστρατεία ξανά και ξανά. Σημαίνει επίσης να γνωρίζετε πότε δεν είναι ευτυχείς, ώστε να μπορείτε να αναλάβετε δράση πριν σας πω ότι φεύγουν. Η παροχή σχετικού μάρκετινγκ και η αντιμετώπιση των ανησυχιών τους θα αυξήσουν την εμπιστοσύνη των πελατών, την εμπλοκή και τις δαπάνες.
Με την εκμάθηση μηχανών μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τη συμπεριφορά αγοράς, τις επισκέψεις ιστότοπων, τη χρήση εφαρμογών, τις απαντήσεις καμπάνιας, τις προτιμήσεις και πολλά άλλα σημεία δεδομένων για να έχετε πολύ ακριβείς επόμενες καλύτερες προβλέψεις δράσης. Οι επιχειρήσεις το χρησιμοποίησαν για την κατάτμηση των πελατών, προκειμένου να εξαγάγουν ομάδες πελατών, να προβλέψουν την πρόβλεψη των πελατών τους για την εφαρμογή προληπτικών μέτρων πρόληψης και την πρόβλεψη της αξίας της διάρκειας ζωής των πελατών.
Η Σημασία της Εκμάθησης Μηχανών Σήμερα και Προχωρώντας προς τα εμπρός
Τα δεδομένα παράγονται ταχύτερα από οποιαδήποτε άλλη στιγμή στο ιστορικό. Και ο ρυθμός θα αυξηθεί μόνο καθώς περισσότεροι άνθρωποι θα αποκτήσουν πρόσβαση στις τεχνολογίες πληροφοριών και επικοινωνιών σε όλο τον κόσμο. Αυτό θα απαιτήσει την τραγάνισμα αυτών των δεδομένων και την κατανόηση όλων αυτών. Με την εκμάθηση μηχανών, είναι πλέον δυνατή η γρήγορη απόκτηση γνώσης από μια επιχείρηση ή οποιαδήποτε άλλη οργάνωση.
Η μηχανική μάθηση είναι ένα εργαλείο όπως και κάθε άλλο και αν το χρησιμοποιείτε σωστά μπορεί να πληρώσει μερίσματα. Κάντε το μέρος της συνολικής στρατηγικής σας για να καταστήσετε τη μικρή επιχείρησή σας πιο αποτελεσματική και παραγωγική.
Μηχανή εκμάθησης φωτογραφίας μέσω Shutterstock
2 Σχόλια ▼
