Υπήρξε μια εξάντληση των tweets και blog posts πρόσφατα μιλάμε για τα προβλήματα με τη χρήση μέσων όρων στο μάρκετινγκ της ΔΕΗ. Για παράδειγμα, αυτό όπου η Julie Bacchini υποστηρίζει ότι "οι μέσοι όροι είναι ένας μετριοπαθής":
Ενώ είναι αλήθεια ότι μερικοί μέσοι όροι μπορεί να είναι πολύ παραπλανητικοί, το πρόβλημα με το παραπάνω σύνολο δεδομένων είναι η τεράστια διακύμανση του πληθυσμού και η τυπική απόκλιση στο δείγμα.
$config[code] not foundΣε αυτή τη θέση θέλω να μιλήσω για τα μαθηματικά που εμπλέκονται εδώ και να κάνω μια υπόθεση για την αξία των μέσων όρων, καθώς και να ανταποκριθώ σε κάποιες από τις κριτικές σχετικά με τους μέσους όρους που έχω δει στην κοινότητα της ΔΕΗ τελευταία.
Απόκλιση, τυπική απόκλιση και συντελεστής απόκλισης
Διακύμανση δείγματος είναι ένα μέτρο διασποράς - κατά πόσο οι τιμές στο σύνολο δεδομένων ενδέχεται να διαφέρουν από τη μέση τιμή του συνόλου δεδομένων σας. Υπολογίζεται λαμβάνοντας τον μέσο όρο των τετραγώνων των διαφορών για κάθε σημείο δεδομένων από τον μέσο όρο. Η μείωση των διαφορών διασφαλίζει ότι οι αρνητικές και οι θετικές αποκλίσεις δεν αλληλοαναιρούνται.
Έτσι για τον πελάτη 1, υπολογίστε απλώς τη διαφορά μεταξύ 0,5% και της μέσης μεταβολής του 3,6%, στη συνέχεια τετραγωνικού αυτού του αριθμού. Κάνετε αυτό για κάθε πελάτη, στη συνέχεια, πάρτε τον μέσο όρο των διακυμάνσεων: αυτή είναι η διακύμανση του δείγματος σας.
Πρότυπη απόκλιση δείγματος είναι απλά η τετραγωνική ρίζα της διακύμανσης.
Με απλά λόγια, κατά μέσον όρο, οι τιμές σε αυτό το σύνολο δεδομένων μειώνονται συνήθως κατά 5.029% από το συνολικό μέσο όρο του 3,6% (δηλαδή οι αριθμοί είναι πολύ διασκορπισμένοι), πράγμα που σημαίνει ότι δεν μπορείτε να καταλήξετε πολύ σε αυτή τη διανομή.
Ένας απλοποιημένος τρόπος για να υπολογίσετε αν οι τυπικές αποκλίσεις σας είναι "υπερβολικά υψηλές" (αν υποθέσετε ότι αναζητάτε μια κανονική κατανομή) είναι να υπολογίσετε έναν συντελεστή διακύμανσης (ή σχετική τυπική απόκλιση) που είναι απλώς η τυπική απόκλιση διαιρούμενη με τον μέσο όρο.
Τι σημαίνει αυτό και γιατί πρέπει να μας ενδιαφέρει; Πρόκειται για την αξία της αναφοράς για τους μέσους όρους. Όταν το WordStream κάνει μια μελέτη που χρησιμοποιεί δεδομένα πελάτη, δεν υπολογίζουμε μόνο τους μέσους όρους από μικρά σύνολα δεδομένων και κάνουμε μεγάλα συμπεράσματα - φροντίζουμε για τη διανομή των δεδομένων. Αν οι αριθμοί είναι όλο, θα τους πετάξουμε και θα προσπαθήσουμε να χωρίσουμε το δείγμα με διαφορετικό τρόπο (από τη βιομηχανία, τις δαπάνες, κλπ.) Για να βρούμε ένα πιο ουσιαστικό μοτίβο, από το οποίο μπορούμε να συμπεράνουμε με περισσότερη σιγουριά τα συμπεράσματα.
Ακόμη και σημαντικοί μέσοι όροι κατά τον ορισμό περιλαμβάνουν τιμές πάνω και κάτω από τον μέσο όρο
Μια άλλη κριτική από το κατά μέσον όρο στρατόπεδο είναι η αντίληψη ότι ο μέσος όρος δεν μιλάει για ολόκληρο τον πληθυσμό. Αυτό φυσικά είναι αληθινό, εξ ορισμού.
Ναι, οι μέσοι όροι περιέχουν σημεία δεδομένων που πέφτουν πάνω και κάτω από τη μέση τιμή. Αλλά αυτό δεν είναι ένα μεγάλο επιχείρημα για τη ματαίωση των μέσων όρων συνολικά.
Υποθέτοντας μια κανονική κατανομή, αναμένετε περίπου το 68% των σημείων δεδομένων σας να πέσει +/- 1 τυπική απόκλιση από το μέσο όρο σας, 95% εντός +/- 2 τυπικών αποκλίσεων και 99,7% εντός +/- 3 τυπικών αποκλίσεων, όπως απεικονίζεται εδώ.
Όπως μπορείτε να διαπιστώσετε, υπάρχουν σίγουρα τα περιθώρια κέρδους, αν και αν έχετε μια σφιχτή τυποποιημένη κατανομή στο σύνολο δεδομένων σας, δεν είναι τόσο συνηθισμένα όσο νομίζετε. Έτσι, αν είστε προσεκτικοί σχετικά με τα μαθηματικά, οι μέσοι όροι μπορεί να είναι πολύ χρήσιμες πληροφορίες για τη συντριπτική πλειονότητα των διαφημιζόμενων.
Στο μάρκετινγκ της ΔΕΗ, το Math κερδίζει
Ας μην πετάμε τους μέσους όρους με το νερό του μπάνιου. Εξάλλου, όλες οι μετρήσεις απόδοσης στο AdWords, όπως το CTR, το CPC, η μέση θέση, τα ποσοστά μετατροπής κλπ., Αναφέρονται ως μέσες τιμές.
Αντί να αγνοούμε τους μέσους όρους, ας χρησιμοποιήσουμε τη δύναμη των μαθηματικών για να υπολογίσουμε αν ο μέσος όρος που κοιτάζετε είναι νόημα ή όχι.
Αναδημοσίευση με άδεια. Αρχικό εδώ.
Μέση φωτογραφία μέσω Shutterstock
Περισσότερα στο: Περιεχόμενο καναλιού εκδότη
