Ο έλεγχος A-B είναι ένας πολύ καλός τρόπος για να συγκρίνετε τις στρατηγικές ή τα εργαλεία μάρκετινγκ στο διαδίκτυο για να δείτε ποια λειτουργεί καλύτερα. Είναι ένας οικονομικά αποδοτικός τρόπος να σπαταλάτε τα πάντα από ιστοσελίδες σε καμπάνιες ηλεκτρονικού ταχυδρομείου μεταξύ τους για να έχετε την καλύτερη απόδοση επένδυσης (ROI). Χρησιμοποιώντας αυτήν τη μέθοδο, θα λάβετε τους αριθμούς και τα στατιστικά στοιχεία για να δείτε τι πρέπει να αλλάξει, να τροποποιηθεί ή να μείνει μόνος του.
Δείτε πώς λειτουργεί η δοκιμή A-B
Ας υποθέσουμε ότι δημιουργείτε έναν ιστότοπο για την επιχείρηση μικρών γραφικών σας. Έχετε προμηθευτεί μερικούς διαφορετικούς σχεδιαστές και έχετε δύο εξαιρετικές μακέτες. Το σχίσιμο σας μεταξύ των δύο, αλλά πρέπει να κάνετε μια επιλογή.
$config[code] not foundΗ δοκιμή A-B σάς επιτρέπει να κρατάτε τα συναισθήματά σας υπό έλεγχο και να χρησιμοποιείτε εμπειρικά δεδομένα για να αποφασίσετε. Θα πρέπει να ξεκινήσετε διαιρώντας την επισκεψιμότητα ιστότοπου μεταξύ των δύο υποψηφίων.
Στη συνέχεια, μόλις αρχίσουν να ρέουν τα δεδομένα, μπορείτε να αρχίσετε να βλέπετε ποια εργασία του σχεδιαστή ιστότοπου έχει την καλύτερη απόδοση. Με αυτό το παράδειγμα, θα χρειαστεί να τοποθετήσετε τους αριθμούς σε συγκεκριμένα στοιχεία που σας ενδιαφέρουν. Για παράδειγμα, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε μετρήσεις όπως το ποσοστό μετατροπής και το ποσοστό εγκατάλειψης και των δύο σχεδιαστών πριν λάβετε τελική απόφαση.
Οι μετρήσεις που χρησιμοποιείτε συχνά εξαρτώνται από αυτό που δοκιμάζετε. Ωστόσο, υπάρχουν μερικές κοινές.
Ποσοστό αναπήδησης
Με λίγα λόγια, κάνοντας μια καλή πρώτη εντύπωση είναι τι είναι αυτό το μετρικό. Γι 'αυτό πρέπει να το συμπεριλάβετε. Εάν οι άνθρωποι κοιτάζουν τις σελίδες προορισμού (ες) και φεύγουν αμέσως, είναι μια μεγάλη κόκκινη σημαία που πρέπει να κοιτάξετε.
Τιμές εξόδου
Αυτά σας λένε την ιστορία των επισκεπτών που περνούν από τη σελίδα προορισμού, αλλά εξακολουθούν να αποφασίζουν να φύγουν. Εάν οι επισκέπτες αποτυγχάνουν σε μια συγκεκριμένη σελίδα, ξέρετε πού να αρχίσετε να εργάζεστε.
Μέτρηση αφοσίωσης
Αυτοί είναι οι μέσοι όροι που βοηθούν να εστιάσουμε τα πάντα. Αν κοιτάξετε τους μέσους όρους, μπορείτε να δείτε ποιες σελίδες πρέπει να τροποποιηθούν.
Όπως και οτιδήποτε άλλο χρησιμοποιείτε για μάρκετινγκ μικρών επιχειρήσεων, υπάρχουν κάποιες απόψεις και δυσκολίες όταν πρόκειται για δοκιμή Α-Β.
Λίγα A-B Testing Don'ts
Μην δοκιμάζετε ένα στοιχείο και στη συνέχεια το άλλο. Για παράδειγμα, εάν έχετε δύο καμπάνιες ηλεκτρονικού ταχυδρομείου για να διαλέξετε, δοκιμάστε μία το Σεπτέμβριο και μία τον Οκτώβριο θα ξεπεράσουν τα αποτελέσματα. Η εκτέλεση και των δύο ταυτόχρονα εξασφαλίζει ότι τα θέματα ή η κυκλοφορία είναι συνεπή.
Μην βιαστείτε. Θα λάβετε πολλές πληροφορίες μόλις αρχίσετε μία από αυτές τις δοκιμές. Το τέχνασμα δεν είναι να τερματίσει το πείραμα πολύ νωρίς. Χρησιμοποιώντας μόνο λίγους επισκέπτες σε σύντομο χρονικό διάστημα δεν θα σας δώσει αρκετά δεδομένα για να κάνετε τις σωστές επιλογές. Εδώ είναι μια αριθμομηχανή που θα σας βοηθήσει να αποφασίσετε πόσο χρόνο θα πρέπει να είναι η δοκιμή.
Λίγα Δοκιμαστικά Δοκάρια A-B
Υπάρχουν ορισμένες βέλτιστες πρακτικές που πρέπει να ακολουθήσετε.
Να είναι συνεπής. Εάν δοκιμάζετε μια κλήση σε δράση σε πολλές σελίδες, θα πρέπει να σχεδιαστεί το ίδιο σε όλα αυτά. Η αλλαγή του σχεδίου από σελίδα σε σελίδα θα προκαλέσει σφάλματα στα δεδομένα.
Αρκετές δοκιμές. Οι πιθανότητες είναι ότι θα κάνετε μερικά λάθη στην πρώτη σας δοκιμή Α-Β. Για να αποκτήσετε ένα πρότυπο που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε, θα πρέπει να εργαστείτε για να βελτιώσετε τις τεχνικές που χρησιμοποιείτε. Για παράδειγμα, μπορείτε να δοκιμάσετε πολλές παραλλαγές ταυτόχρονα ή ακόμα και να σχεδιάσετε τη δική σας προσέγγιση. Πάρτε μερικές καλές ιδέες εδώ.
AB Δοκιμή φωτογραφίας μέσω Shutterstock
Περισσότερα στο: Τι είναι το σχόλιο ▼
