Αν αγωνίζεστε να διαβάσετε τα μηνύματά σας από δυνητικούς πελάτες, ίσως χρειαστεί να δοκιμάσετε μια διαφορετική τακτική για να βεβαιωθείτε ότι στοχεύετε σωστά στο κοινό σας. Πρέπει επίσης να βεβαιωθείτε ότι τους δίνετε το περιεχόμενο που χρειάζονται όχι μόνο για να διαβάσουν τα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου σας, αλλά και να κάνουν κλικ στους συνδέσμους σε αυτά για να αναλάβουν δράση. Επίσης, θέλετε να εξετάσετε τη γλώσσα που χρησιμοποιείτε για να δημιουργήσετε μια αναφορά και να δημιουργήσετε μια σύνδεση.
$config[code] not foundΟ έλεγχος A / B είναι ένας τρόπος που μπορείτε να προσδιορίσετε ακριβώς τι θέλετε οι συνδρομητές ηλεκτρονικού ταχυδρομείου σας αντί να μαντέψετε. Δείτε πώς μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε.
Πρώτον, Τι είναι η δοκιμή A-B;
Μπορεί να ακούγεται περίπλοκη, αλλά η δοκιμή A / B δεν είναι παρά να στείλει δύο εκδόσεις του ίδιου ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, με μία μεταβλητή. Θέλετε να δείτε ποια έκδοση παίρνει περισσότερα ανοίγματα και κλικ.
Υπάρχουν μερικά πράγματα που μπορείτε να δοκιμάσετε, όπως:
- Το αντίγραφο ηλεκτρονικού ταχυδρομείου
- Η γραμμή θεμάτων σας
- Αντιγραφή κλήσης για δράση
- Χρώμα ή τοποθέτηση του κουμπιού κλήσης προς δράση
- Εικόνες
- Προσφορά
Τελικά, θέλετε να δείτε τι μικρά τσιμπήματα μπορείτε να κάνετε για να αυξήσετε τον αριθμό στον οποίο εστιάζετε: τον αριθμό των ατόμων που ανοίγουν τα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου σας, κάντε κλικ σε ένα σύνδεσμο ή κάντε μια αγορά.
Πώς να μην κάνετε Α / Β Δοκιμές
Το πραγματικά σημαντικό πράγμα με το A / B που δοκιμάζει τα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου αλλάζει μόνο ένα συστατικό κάθε φορά. Εάν, για παράδειγμα, αλλάξετε τη γραμμή θέματος, το αντίγραφο και το χρώμα του κουμπιού στο μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και βλέπετε καλύτερη επιτυχία με αυτό το μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, δεν θα γνωρίζετε ποιος είναι ο μοναδικός παράγοντας που συνέβαλε στην επιτυχία.
Έτσι, για να συνοψίσουμε: αλλάξτε ένα πράγμα για κάθε δοκιμή. Μπορεί να καταλήξετε να δοκιμάσετε όλες αυτές τις δυνητικές μεταβλητές, αλλά μόνο να αλλάξετε κάθε φορά.
Αποφασίστε ποιοι είναι οι στόχοι σας
Πριν στείλετε το πρώτο σας τεστ ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, πρέπει να έχετε τουλάχιστον μια ιδέα για το τι προσπαθείτε να ολοκληρώσετε. Ίσως οι ανοιχτές τιμές σας να είναι αδύναμες και θέλετε να τις αυξήσετε. Ή ίσως θέλετε να αυξήσετε τις πωλήσεις σας από τα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου κατά 5%. Αυτοί είναι στόχοι που μπορείτε να μετρήσετε αν έχετε τα αποτελέσματα των δοκιμών.
Ποιος να στείλει τα δοκιμαστικά μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου σας στο
Ας υποθέσουμε ότι έχετε μια βάση δεδομένων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου με 5.000 επαφές. Δεν θέλετε να στείλετε ολόκληρη την ομάδα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου Α ή Β, αλλιώς, τι καλή θα είναι οι πληροφορίες που λαμβάνετε από τη δοκιμασία; Αντ 'αυτού, επιλέξτε ένα ποσοστό της συνολικής λίστας επαφών σας, όπως το 20-30%, να είναι η ομάδα δοκιμών σας. Στείλτε τα μισά από αυτά ένα μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και το άλλο μισό από το άλλο μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου.
Αφού αποκτήσετε το "ηλεκτρονικό ταχυδρομείο που κερδίζετε" - αυτό που σας δίνει περισσότερα ανοίγματα, κλικ ή πωλήσεις - θα το στείλετε στο υπόλοιπο της ολόκληρης λίστας email σας. Θα έχετε κάποια διαβεβαίωση ότι το ηλεκτρονικό ταχυδρομείο που κερδίζει είναι αυτό που θα κάνει καλά με τη μεγαλύτερη λίστα συνδρομητών σας.
Χρησιμοποιώντας τα αποτελέσματα των δοκιμών σας
Μόλις έχετε δεδομένα σε κάθε μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που στείλατε, ήρθε η ώρα να το αξιολογήσετε και να το χρησιμοποιήσετε προς όφελός σας.
Ας υποθέσουμε ότι το Email B ήταν πανομοιότυπο με το E-mail A, εκτός από το πράσινο κουμπί κλήσης για δράση, ήταν κόκκινο. Είδατε 10% περισσότερα άτομα να κάνουν κλικ στο κουμπί. Αυτά είναι καλά νέα! Για αυτή την συγκεκριμένη καμπάνια ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, θα πρέπει να χρησιμοποιήσετε απολύτως ένα κόκκινο κουμπί.
Ωστόσο, μπορείτε επίσης να χρησιμοποιήσετε αυτές τις πληροφορίες για μελλοντικές καμπάνιες ηλεκτρονικού ταχυδρομείου. Κάθε φορά που χρειάζεστε ένα κουμπί, το κάνετε κόκκινο.
Και εδώ είναι ένα άλλο μέρος που πρέπει να μετρήσετε τα αποτελέσματα για να βεβαιωθείτε ότι κάνετε καλή δουλειά για τη μετατροπή συνδρομητών ηλεκτρονικού ταχυδρομείου σε πελάτες στον ιστότοπό σας: το web analytics σας. Τα αναλυτικά στοιχεία ηλεκτρονικού ταχυδρομείου σας ενδέχεται να σας ενημερώσουν ότι το 25% των ατόμων που άνοιξαν το ηλεκτρονικό σας ταχυδρομείο έκαναν κλικ στη σύνδεση με το προϊόν σας. Αλλά τι έκαναν αυτοί οι άνθρωποι όταν φτάσουν εκεί;
Οι αναλύσεις ιστοτόπων σας θα σας ενημερώσουν εάν άφησαν αμέσως (κακή), κοίταζαν γύρω από λίγο ή αγόραζαν αυτό το συγκεκριμένο προϊόν. Τα αποτελέσματα θα είναι μια καλή ένδειξη για το αν αυτό που επικοινωνείτε στα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου σας ταιριάζει με τις προσδοκίες των ανθρώπων για το τι βρίσκουν στη συνέχεια στον ιστότοπό σας.
Οι δοκιμές A / B παίρνουν τις εικασίες από το μάρκετινγκ ηλεκτρονικού ταχυδρομείου. Και επειδή το ηλεκτρονικό ταχυδρομείο εξακολουθεί να είναι ένας από τους καλύτερους τρόπους για να συνδεθείτε με τους πελάτες του παρελθόντος και του μέλλοντος, αξίζει τον κόπο σας να μάθετε τι απαντά καλύτερα το κοινό σας. Οι περισσότερες πλατφόρμες μάρκετινγκ ηλεκτρονικού ταχυδρομείου έχουν ενσωματωμένο ένα δοκιμαστικό χαρακτηριστικό, το οποίο καθιστά απλό στη χρήση. Για την επόμενη καμπάνια σας, δοκιμάστε να δοκιμάσετε δύο εκδόσεις του ίδιου μηνύματος ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και να δείτε αν δεν μπορείτε να βελτιώσετε τα αποτελέσματα που λάβατε.
Αναδημοσίευση με άδεια. Αρχικό εδώ.
A / B Δοκιμή φωτογραφίας μέσω Shutterstock
Περισσότερα στο: Περιεχόμενο του καναλιού εκδότη 2 σχόλια ▼
